美的 offer

1. 自我介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如P...

求指点😥

首先，美团秋招突然给我约面了，有点意外，本来都已经不怎么关注美团了。想起上周五还在吐槽美团笔试的“双机位”，为了这个还特意买了个手机支架，结果最后裸考算法——第一题只过了一半不到，第二题思路对了但没来得及调试，直接 0% 通过率，当时以为自己彻底凉凉。没想到今天突然收到面试通知。难道是因为“双机位”，原本靠作弊的人没办法作弊了，所以笔试难度回归正常了？不得不说，这波操作真的爽！让校招公平还是得靠“双机位”。强烈建议以后再升级——三机位！四机位！能加就加！笔试、面试都来双机位吧！！！