美团 AI后端开发 一面（本地商业

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

美团二战一面(核心本地商业-业务研发平台-美团app业务)承接了3000多的 QPS,服务端的机器有几台？这个接口(订单接口)的性能是?(响应多少毫秒) 返回哪些信息？订单列表只能看到一个商品，还是说是有个商品列表呢？分页的 每一页返回多少商品数据啊？Redis 里面主要存哪些东西本地缓存里面主要存在哪些东西 为什么固定的放在内存里面Redis 是多久更新一次吗？假设我在服务端，变更了一个库存，然后变更在那个接口发现超时了，就是你变更的时候发现返回了一个报错，但是后台其实是已经变更成功了，这种情况下怎么处理？(换了种说法 结合场景)用户下单，然后下单我调接口的时候，接下单接口超时了。但是这只是因为网络问题超时了，但是它内部其实扣减库存啊什么的都已经成功了。这种情况下怎么处理？这个 token(防重) 是在什么过程中去生成的?乐观锁解决超卖怎么解决的？为什么要用乐观锁呢？你的个性化推荐,高峰期不是会有很多很多用户会下单失败吗？JWT 的令牌认证具体是怎么做的？JWT 的三次校验（三型校验）ai封装那些订单查询、配送咨询这些问题，这个具体是怎么去做的？你是直接用用户提问的，然后直接调用大模型去询问的？你怎么知道配送状态的？因为你的那些配送不是都是兼职吗？用户下完单之后，你怎么给订单分配给兼职呢？智能客服是实现 7×24 小时智能回复。需要做到 7×24 小时吗？你还实现了那个性化菜品推荐，这具体是怎么去做的？你的那个订单数据表跟用户表，这两张表是怎么去设计的？问一个 AI 的吧，你做了一个客服问答，对吧？但是你是去调用自己封装了几个tool，然后让大模型去调用嘛，那我也想做一个智能客服，但是我的智能客服可能是基于一些，比如说我是医院，医院需要做一个智能客服，然后我会把一些那个患者常问的一些医疗上面的一些事情作为一个知识库，然后作为一个回答。那我应该怎么设计这个客户问答系统？把它给放到知识库里面，比如说我怎么切片？然后你刚讲到那个用户提问，敏感词过滤，这些我怎么去给它分词？怎么去做增强等等。按照你的那个分片，假设我按照你的那个分片形式去分片，然后我发现我检索出来的内容好像相关性并不是很强，我怎么去解决？检索相关性的算法与方案那个 Spring 框架里面有用到哪些设计模式啊？Autowired 跟 Resource 有什么区别？synchronized 跟 lock 有什么区别啊？Synchronized 底层。索引分哪几个索引？联合索引怎么创建？(具体到sql写法)不在创建表的时候创建这个索引，表已经创建完了，然后我要再创建这个索引,怎么做?like会不会走索引？MySQL 里边有哪几个日志啊？

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了

以下内容都是当时写的了，其实一面已经过了。1.介绍项目1工作2.怎么结合的内部工具？有没有用到mcp？3.Go接触过吗？4.Go和Java之间的区别了解吗？5.多线程接触过吗？项目中用到了吗？6.自己用过多线程吗？7.进程和线程之间的最大区别8.Linux里怎么创建进程？9.熟悉的Linux命令有哪些？10.查看过程序运行的状态吗？11.如果想看哪些服务占用的CPU比较高怎么办？12.MySQL的索引是怎么存储的？13.在更之前MySQL用的是什么引擎？14.哈希和B+树两种索引的区别是什么？15.有没有对索引做过优化？16.什么时候不该创建索引？17.MySQL的事务了解过吗？18.MySQL事务的隔离级别有哪几种？19.假如一个SQL有慢查询，怎么优化？20.打开浏览器输入域名之后的流程21.TCP怎么保证一定传输到22.TCP发包顺序是怎么界定的23.TCP和UDP使用场景上最大的区别？24.为什么要这么多层不同的协议？25.假如让你设计一个和HTTP类似的应用层协议，你觉得需要具备哪些能力？26.HTTP怎么做数据压缩的了解吗？27.明文传输最大的弊端在哪？28.场景题，假设有个计数的需求，要做一个能返回点赞、收藏、评论等数量，并给抖音、头条等不同的平台使用的通用系统，应该怎么设计系统？29.你觉得这个系统需要有哪些接口？30.LeetCode 215题 数组中的第k个最大元素 想到快排了 但太久不写 边界条件处理得一团糟 15min内没写出来 菜得一反问了面试官自己还有哪些地方需要提升，得到的回复是需要对服务端的一些具体的应用以及设计理念再多学习一下。确实自己基础题基本都答上来了，但场景题答得稀烂，加上手撕寄了，目前还在流程里，但应该工作日就会被挂掉。也算是第一次征战宇宙厂了，面试官人还是挺好的，我答不上来的问题会试着引导，也没有压力我，遇到我实在不熟悉的领域会切换话题，体验还是比较舒服的，还是自己实力不够。顺便记一下3.18 wxg后台的一面：开局三道算法，改版的LRU（淘汰n个最久未使用的数据）、改版字典树（输出包含查询字符串前缀的所有字符串）、以及一个机器学习的抽象题：把矩形的周长写成w1 x长 + w2 x宽的形式（实际上w1=w2=2），自己构建若干长、宽、周长的输入组合，最终求出w1、w2的值。一眼看出是类似反向传播的原理，然而java选手根本不会写啥梯度下降、损失函数的东西，只有一点点研0时补机器学习基础的印象，只能说思路。（好吧，后来发现这题考的是最小二乘法，我会集贸）手撕烂了之后，面试官也懒得多说啥了，没开摄像头，随便问了几个项目的问题结束了，回去秒挂，但8分钟后又被秒捞起来（无限复活这块）。在那一周还参加了小红书、PDD和美团的笔试，无一例外地倒下了。算法这块确实只会做签到题和模板题，只能说回去慢慢提升。