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forwil
2019-10-09 00:05
西安电子科技大学 C++
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2019-10-09
在牛客打卡555天,今天也很努力鸭!
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昨天 12:37
已编辑
阿里巴巴集团_天猫技术_ai研发工程师
别再把 Agent 开发理解成“调几个 API”了
这段时间越来越强烈的一个感受是:现在不少人对 Agent 开发的理解,还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走,问题立刻就会从“能不能跑起来”,变成“能不能稳定工作”。也就是说,Demo 阶段拼的是搭建速度,落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的,从来不是那几行 API 调用代码,而是后面一整串工程问题:工具该怎么组织,模型才能正确选用?检索链路怎么设计,召回效果才足够稳定?上下文越来越长时,记忆如何管理?模型一本正经胡说八道时,系统如何收口?想让体验更自然,流式输出该怎么处理?这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...
帮你内推|阿里巴巴集团 实习
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
嵌入式的小白:
估计消息就是海发的,和海投简历一样
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02-08 00:07
门头沟学院 网络安全
这个简历能找得到春招嘛😭
Aaso:
还有格子衫皮肤加持,太强了
大家都开始春招面试了吗
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03-22 14:55
吉林农业大学 算法工程师
拼多多 AI Agent 开发二面
1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现和验证的?2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系,整体怎么设计?评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”,线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开,比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景,然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标,比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案,通常要拆成三层指标:检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据,决策层看有没...
拼多多集团-PDD二面350人在聊
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