水母我啊，完全是代码0基础文科生，但是作为25届在校招生在AI行业站住脚跟，在55开的转正率成功留用并定为高P级，做成一些项目取得一些成就赚到了预想之外的钱钱后，想为也许在焦虑迷茫的不懂技术的小伙伴分享一些经验~从业务的视角聊聊，我们在投递非技术岗的时候，有哪些面试技巧，以及企业想要的人才画像——叠甲：本人也是摸爬滚打的经验此篇文章绝非万能焚诀——AI产品、AI销售、AI运营...这些岗位都不要求你会写代码,但你必须真正理解AI是什么,能做什么,不能做什么面试官是怎么判断你懂不懂AI的？HR面也好，业务面也好，+1+2面都好，很少有人会问你什么是Transformer，而是会更多询问你绝对绕不...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

牛友们，27学院本，招呼900＋，要了30个简历，没有线上面试，全是线下，简历有啥改进的地方吗目前在学微服务，简历需要有个微服务项目吗？还有分享一下，昨天看了阿伟的视频说学完java一些基本的，然后在学python＋ai弄个智能体，嵌入到微服务，佬们对此怎么看?

Agent开发为Java生态带来了非常重要的能力和便利。通过Java Agent，开发者可以在应用运行时动态增强字节码、监控方法调用、拦截和修改行为，而无需改动源代码。这让性能分析、日志记录、监控、安全审计、热修复等任务变得更加高效和灵活。Java Agent的出现，让运维和开发可以无侵入式地观察和控制应用，尤其在微服务、大数据、分布式系统中，Agent可以实时采集性能指标、埋点数据，帮助快速定位问题。对于自动化测试和AOP（面向切面编程）场景，Agent也极大提升了灵活性，使开发者可以专注业务逻辑，而将监控、统计、权限控制等横切关注点交给Agent处理。总之，Java Agent不仅提高了应...