自己开车回家

大家好，今天给大家分享一下目前最有发展前景的工科专业。观点1：9/2无脑电子（上线高），双非1本或双一流就选电气（好就业），一本就可以计算机（工科无敌，就是吃青春饭），双非一本或二本就选机械或自动化（万金油，啥也能干）。观点2：985是计算机＞控制=电子＞机械＞电气，电气碰不上前三个幻神。9的硕士以上电气上限明显不如机械，电力运维方向就能进电网属于上限差但是稳定中高薪，电机控制方向直接牢中之牢，电力电子方向牛逼，有上限但是下限很低。985机械硕平均薪资高于985电气硕。顶尖985电气去大厂工资比电网高。顶尖985大部分还是电网，工资就没那么高了。观点3：我家孩子在能争top3的读电子科学与技术...

1. 聊一聊CLIP的检索这块，这个任务的输入这块，这个任务的输入输出是什么？以及改进是什么？2. 我们为什么还要要求CLIP的相似度矩阵还要关于正对角线对称？3. CLIP预训练是怎么做的？4. CLIP预训练的双塔编码器是如何初始化的？5. ViT的主要架构是什么样子的？encoder还是decoder？6. 一张图片如何被送入ViT该如何处理？7. 输入19201080图片，patch size是1414，ViT的token数量应该是多少？8. 输入224224图片，1414 patch，ViT的token数量该怎么计算？9. CLIP的文本编码器架构是什么？10. 询问实习编程题：使用Python的列表，实现一个栈（不使用deque）

给自己买了新手机和电脑，心里特别满足。或许，这就是赚钱的意义——不仅是为了生活，更是为了奖励自己、提升生活品质。努力工作的汗水，在这一刻变成了实实在在的收获，也让人对未来充满动力。

作为日常和代码打交道的前端实习生，能明显感觉到AI带来的工作变化，和传统的开发模式比，差别真的挺直观的。传统前端工作，更多是纯手工输出。从写基础 HTML结构、调试 CSS 兼容，到 JavaScript 逻辑，全靠自己查文档、敲代码，遇到复杂的组件逻辑，要花大量时间进行编写和排查，效率基本取决于个人熟练度和经验积累。现在 AI 介入后，工作模式变成了人机协作。重复的表单代码、基础的工具函数，AI 可以快速生成，我只需要做需求拆解、逻辑校验和细节优化，不用再把时间耗在机械编码上，能把更多精力放在业务理解、交互设计和工程化优化上。核心能力的要求也变了。传统时代更看重纯技术熟练度和代码写，现在更考验 prompt 能力，逻辑判断能力，还有整合 AI 产出的能力，知道怎么精准提需求，能熟练 AI 代码的漏洞，把工具用在刀刃上，比单纯会写代码更重要。不用过度焦虑被取代，AI 更像是提升效率的助手，真正核心的业务思考和和方案设计，终究还是要靠人来完成。