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mshentai
2023-05-30 11:21
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2023-05-30
在牛客打卡373天,今天学习:刷题 21 道/代码提交 3 次
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03-17 09:07
吉林农业大学 算法工程师
小鹏 AI Agent 开发 二面
1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系,你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像,因为很多场景里最终答案看起来没问题,但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测,也就是任务有没有完成,最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测,要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测,要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统,我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集,做固定样本回放,评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...
AI-Agent面试实战...
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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02-27 11:57
门头沟学院 研发工程师
阿里是不是卡学历背景?
正式进入AI Coding时代了
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03-15 10:59
已编辑
美团_后端开发(实习员工)
致自己🙇
给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲
爱写代码的菜code...:
哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
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03-17 23:07
门头沟学院 Java
Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构,核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配,Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作,而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构,二者适配场景存在本质差异,具体原因如下:设计目标与场景适配性不符:B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树,其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构,减少磁盘 IO 次数,适配数据库(如 MySQL)等需要...
Redis常用的数据结构
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