感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、这个项目遇到什么问题？如何解决的？3、如何做的意图识别？4、基模是怎么选型的？有什么考虑？5、为什么用FAISS向量数据库，有没用过其他的数据库？6、简要介绍一下FAISS的核心原理？7、系统回答的效果是怎么评估的？8、四张卡做分布式部署，你是怎么实现的？9、讲讲page attention10、rerank重排怎么考虑的，实测有提升吗？11、模型的压测是怎么做的？12、如果问答出现了badcase，怎么定位？13、手撕：删除链表中倒数第N个节点

智能推荐 Agent（轻量易做，适配实习岗）推荐 GitHub 项目：OpenClaw（star 30k+）：自主执行 Agent，可拆解推荐任务（如商品 / 内容推荐），自动调用工具获取数据。地址：https://github.com/openclaw/openclawGen AI Beginner Projects：含推荐系统、RAG、Agent 入门案例，代码简洁，适合应届生从零学习。地址：https://github.com/pankaj-kaushik/gen-ai-beginner-projects

4.10 一面 1h4.14 二面 1h 两道算法4.15 hr面  50 min目前 offer 审批中4.20 已oc

都是前段时间面的，之前在忙实验室的项目没时间整理，现在简单整理下。美团和京东都是挂了之后的第二次一面，京东目前没出结果，美团一面过了约我五一后二面，但是滴滴已经给offer，大概率不去面了。美团一面你这个方向是网络安全，但你投的是后端开发，是什么原因？后端开发跟 Agent 开发，你更倾向于哪个？讲一下你第一个项目整个编排平台的执行过程。节点执行过程是不是分多个状态？还有其他状态吗？比如用户取消？用户取消的话，正在执行的节点会流转到什么状态？你们有没有用到状态机去做状态流转？还是纯靠业务判断？怎么保证状态流转的线程安全？如果有两个线程同时将节点从 running 改到成功，你怎么处理？数据库层...