字节又挂挂挂我！全程都很融洽都能被挂！

刚结束之前的流程就被捞起来了 全程大概1h15min
还是先自我介绍，提问论文（大概20min）：
1.介绍一下论文的Transformer-based model
2.Embedding采用的方式
3.和Transformer的不同点
相比之前对项目的拷打这次的一面以机器学习基础知识为主（记不太全了）
1.Transformer哪几层有参数（qkv，LN），推一下Transformer中参数量O(n^2）
2.优化器了解吗，推导一下Adam
3.BN和LN区别
4.序列建模的方法了解吗，比如target attention
手撕：
1.手写LR反向传播
2.leetcode最长递增子序列 dp秒了
反问：
跟面试官聊了一下推荐的职业路线和如何学习，聊了很长时间