你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

0offer求指导，感觉好迷茫

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把之前约的一些面试收尾。社招岗位，看着简历还行就过了。技术栈很老，半条命1代同款金源引擎两轮笔试一轮面试笔试一只有选择题和编程选择全考的C++编程不考算法，给一段业务需求写，主要考C++和STL笔试二全是主观问答题1、A*实现和3D游戏下的A*2、Windows系统的Unicode字符集3、多人游戏的常用网络架构有哪些？各自的优缺点是？4、怎么防止内存泄漏和内存碎片面试叫了nexon那边的人来一起面试，有专人翻译，1h30min先是给一段业务逻辑的代码，给30min时间排查改错1、虚函数原理2、继承和多态3、点积和叉积4、四元数5、常见的数据结构和应用6、C++异常处理7、手撕二分查找8、AI...