海康威视嵌入式面经随记起初兴致勃勃地投了海康，没想到还是挂在了二面，感觉整体难度还好但是自己当时没想起来。复盘了一下，很多考点其实是有规律可循的。💡 备考建议：如果你也在准备嵌入式方向，推荐先系统过一遍这份面经 我也是看完之后才意识到自己哪里没准备到位的。一面（50min）Linux 中断流程，谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则，为什么要字节对齐？进程间通信的方式，为什么分用户空间和内核空间？C++ 多态怎么理解？C++ 有哪些多态的典型例子？C 语言程序运行时的内存分配const 关键字的用法extern C 有什么用？为什么声明 C 语言环境？与 C++ 环境区别？delet...

正在魏家凉皮吃饭呢，突然看见一个IP是上海的电话，当时就已经猜出来可能是字节跳动了，问我有没有实习的意向，最快多快到岗，能干多少天，然后说有个番茄小说的岗位可能会来面试我什么的，说实话，最近都好久没有投简历了，可能是过年那会投的，没想到现在被捞起来了，希望运气好一点吧，好久都没背八股了，这些天天天上班上的人有点累啊，听见有面试的机会，感觉整个人都精神起来了

来个人锐评一下复试简历

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...