小米二面过了 拿到offer的概率大吗？

进入一家公司半年，年底的时候我的自评给了自己最低档，满心以为mentor总不会给入职半年的新人最低一档评价吧，何况才刚刚过试用期，答案是他给了我最差的绩效，实际上绩效除了和平时的工作表现，工作成果有关联，也和个人在领导心中的喜爱程度，印象分有很大关系，我盯着这个绩效成绩在工位思考了一天，我真的是个很差劲的人吗面试时的高评价和满篇指责我没有思考能力，学习进度慢，工作成果转化率差等等词眼，我恨不得立刻把领导揪起来大声质问他为什么要这样对我，毕竟平时他也只会不停在群里@我进行指责，即便小到不能再小的问题，或者是将我和老员工进行比较，各种能力差的标签打在我身上，不后悔在众多offer中选择这家公司，只...

bg北邮计科本硕研二，现在就字节和京东给了面试。剩下的厂比如美团官网投了没反应，快手都给我直接简历挂了。寻思想在找暑期之前还能再实习一段呢。

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在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...