27字节并非做梦

(基本全是深挖实习)1.压测平台的权限设计你怎么做的(时间窗口 +接口评分)2.表你是怎么设计的，什么作为主键，什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗，怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了，别的读这些压测的地方会不会空指针，你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么，它怎么做线程协调的，线程池在这里作用是啥(被喷了😰，说让你讲线程池你说countdownlatch，让你讲countdownlatch你讲线程池，思路清楚一点！)9.能不能讲一下countdownlatch底层，我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用，在双检索单例模式里的作用，具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)

基于开源项目，给大家整理了学习路径！适合接下来要找Agent开发相关工作的人！开始学起来吧～

本人西北工业大学软件工程专业大二学生，因为不是很想读研，没有卷绩点综测保研无望，也不是很想考研，希望本科就能就业。然后想问问各位大佬有什么意见。我是比较喜欢钻研技术的，主攻C++，对于C++11及以上的特性还算熟悉。模版也有研究，尝试过一点基础的模板元编程。也学过一些qt，用qt写过简单的小游戏比如扫雷什么的。学校课程写过SFML进行游戏开发，写过大约一万行代码（带注释）的坦克大战，基本由我独自完成。我还专门学习过cmake，我的所有C++项目均使用cmake管理。对于划分多个子模块的稍复杂的项目结构也能管理。我比较喜欢折腾Linux，自己安装并长期使用过ubuntu和arch linux，后面主要使用ubuntu。基础的shell命令和一些配置都熟悉，可以自己从源码编译安装一些开发库和软件。对docker容器的使用还算熟练，使用docker安装配置过一些MySQL之类的软件。除此之外，我也研究过一些大模型和深度学习，我在自己电脑上本地用docker部署了ollama，前端页面以及联网搜索的搜索引擎。我自己使用pytorch训练过一些简单的深度学习网络，比如cifar100的分类训练，十几层的CNN成功率在70%左右。我最近在学习TensorRT，部署了了上面提到的模型，用pytorch导出onnx格式，用c++实现模型编译，预处理，调用api推理，后处理等部分。还尝试部署了yolo，电脑连接摄像头做了一个实时处理，当然这个是使用开源框架TensorRT-YOLO实现的，我就只准备了模型以及用OpenCV标定了一下摄像头并读取摄像头图片传过去。然后我还粗略地学习过ROS1，安装并跑过几个demo，自己也尝试过拿激光雷达做过简单的SLAM建图，但是并不深入。然后也学过一些百度Appolo无人驾驶，最近打算深入学习一下，因为我们学院有一辆这种车，我可以用。然后就是其他的一些应该没啥用的东西。我平时用vim和emacs写代码，花了很多时间做配置，当然其他的像vscode，jetbrains啥的也都用过会用。学习过一点LaTeX，平时喜欢用LaTeX做笔记。自己用github pages搭建过个人博客。各位大佬，我感觉我学的东西虽然比较多但是太杂，东一榔头西一棒槌，没有哪个算是真正深入了的，基本都只是跑demo的水平。我想今年暑假找个实习为以后积累点经验，我想请教一下我应该考虑往哪些方向发展？以及我应该在哪方面再深入一些，做点实际的东西或是学点什么。下面是我做的简历，不知道该怎么填就填了我认为比较有用的两个，求拷打。

背景最近有同学在问，当前在AI大环境下大家在开发中如何提效，实现最大化摸鱼，写好SKILL，实现快速复用，配合Open Claw达到最佳效果，我们分为备菜（需要你有架构思维想到怎么准备）->炒菜（让ai给你写好SKILL及优化）->装盘（发布到Skill市场实现复用），大家在做饭时候其实最难的部分不是炒菜而是备菜，因此这里就需要你的经验架构，如果没有经验架构问题也不大，多花token让ai给你一步步确认。Skill介绍什么是 Skill？Skill 是 CC（克劳德code，为了过平台风控没办法只能这样，真的服了） 中的打包式专业知识模块，包含工作流程、参考资料和最佳实践。本质上是...