java后端怎么转行

1.消息队列（RabbitMQ）保证消息顺序性 如何保证同一订单的消息有序消费？2.单线程消费 vs 多线程消费（如何提升吞吐量仍保证顺序）？3.分片（Hash到同一队列）是否可行？4.Redis数据结构应用 项目中使用了哪些Redis数据结构（如Hash、Set、ZSet）？5.购物车数据存储：Hash vs String（JSON）的选择依据？6.String的不可变性优势场景？7.线程池参数设计 微服务场景下（如Tomcat），如何设置线程池参数（核心线程数、最8.大线程数、队列容量、拒绝策略）？9.参考因素：CPU核心数、请求响应时间（200ms）、QPS预估？10.拒绝策略：丢弃最老任务时，客户端收到的HTTP状态码11.MySQL优化（EXPLAIN分析） 影响查询性能的关键因素（全表扫描、索引覆盖、索引失效、回表、索引下推）？12.多线程与锁 ConcurrentHashMap如何保证线程安全（分段锁/CAS）？13.线程安全的定义：为什么HashMap线程不安全？ConcurrentHashMap如何解决？14.多线程put冲突时（如同时写8和10），最终结果如何？15.JVM/集合 无直接提问，但涉及线程池和集合的线程安全实现。16.Redis高可用 集群模式（哨兵、分片）？主节点宕机后从节点如何接管（优先级、同步延迟）？17.故障检测机制（哨兵 vs 分片集群）？18.Linux命令 查看CPU占用最高的进程（top）？19.查看端口占用（netstat/ss）？20.日志搜索（grep）？21.中间件22.消息队列对比 RabbitMQ vs Kafka的适用场景？算法题：未排序数组中第K大元素

1.实习介绍2. 三个微服务 A/B/C，它们分别操作不同数据库和 Redis，要求最终一致但要尽量“准实时”。某次网络抖动导致 A 提交成功、B 超时、C 回滚了。在这种限制下，你怎么保证最后状态达成一致？3. 如果在一个跨IDC（双活）的系统里，必须保证强一致性，但业务方要求写延迟 < 5ms，怎么实现？为什么4.如果现在要对一个百亿级大表做online DDL 并且不能影响线上读写，你会用什么方案5.MySQL主从复制延迟30秒后主库挂了，从库又丢了binlog的最后10秒。业务方要求你做到“最终数据一致”，但不允许回滚用户侧可见到的状态。你怎么做？6. 如果MQ在多分区、多消费者下防止出现乱序、重复消费这些情况，有哪些措施7. 你觉得“真正的 Exactly Once”在分布式系统中是存在的还是不存在的？8.如果订单查询链路要调用8个服务，每个服务都要查一次 Redis，你怎么把这个链路优化到至少 50%？9.了解k8s么10. 线上一个 K8s 集群节点资源充分，但 Pod 一直 Pending，你要怎么一步步推断可能的原因13.有一个 key 对应的 value 是一个json,结构，json,当中有好几个子任务，这些子任务如果对 key 进行修改的话,会不会存在线程安全的问题?如何解决?如果是多个节点的情况，应该怎么加锁14. 假如有某个游戏区的战斗力排行和我自己的战斗力的排行在哪个位置上，我应该在哪个排名，比如1.按成绩来说前100名的分数是多少，2.自己的排名大概在什么位置，如果流量特别大变动特别快，这个怎么设计，要考虑什么高可用，qps，怎么去设计15.现在有这样的一个问题，我现在有1000个文件，然后每个文件有1000。有1000万行，然后每行一个数字无序，然后数字。数字的范围是从零到100亿。如何快速找到所有数据的中位数16.方法一那个对临时文件这个处理操作是类似于堆的操作吗？还是这样操作就是具体的操作的一个逻辑大概是怎么样的17.手撕：三数之和为0给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i]nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时满足nums[i]+nums[j]+nums[k] ==0 请你返回所有和为0且不重复的三元组

秋招接近尾声，准备开始做毕业设计，近期不会再去面试拿offer，对拿到offer总结一下:中安辰鸿，算能科技，影微创新，格兰菲，超摩科技，烽火，芯动科技。总结来说开的薪资和待遇比原专业材料化学或者半导体好很多，以我自己的经历来看，从本科期间就开始曲线救国，辅修计算机想保研转行但是没能成功hhh，研究生期间也因为做实验太忙曾放弃过这个想法，但是看到最终半导体行业需要倒班自己还是无法接受，选择换赛道去转行，最后秋招也是收获到一些offer，推荐在坑内苦苦挣扎不想将就的朋友们在读研期间抽时间自学一些转行，无论失败与否都是给自己新的机会，最差不过重拾老本行，也不会有更差的结果，而且转行没有想象中那么难，希望大家都能找到自己期待的工作。

1.常见的垃圾回收器有哪些?CMS 垃圾回收器的回收过程是什么，它存在哪些痛点，比如浮动垃圾问题该如何理解?2.G1垃圾回收器是如何实现可预测的停顿时间的?3.Java 中哪些对象可以作为 GC Root?垃圾碎片严重的情况下，有什么兜底措施?4.CMS 的重新标记阶段解决了什么问题?需要重新标记的对象可以归为哪些类别?5.缓存击穿、穿透和雪崩的区别是什么?区分它们的核心依据是什么，对应的解决方案各有哪些?6.布隆过滤器的原理是什么?如何用它解决黑客用不同无效 ID 攻击数据库导致的缓存穿透问题?7.用消息队列实现异步领券时，若消息未消费用户就再次发请求该怎么处理?消费队列消费失败又该如何兜底?8.如何保证数据库与 Redis 的数据一致性?比如得物优惠券发放场景中，库存变动时怎么同步两者数据?9.对于查询语句wherea=land b>landc=1，联合索引(a,b,c)会如何生效?结合 B+树结构说明查找过程。10.若A是主键，查询SELECT*FROMtable WHERE A=0 FOR UPDATE加的是record 锁还是 next-key锁?若A是非唯一索引呢?11.当A是非唯一索引，表中仅有 A=1和A=10两条数据时，SELECT*FROMWHERE A=5 FOR UPDATE和SELECTFROM ...WHERE A=6 FOR UPDATE会互斥吗?12.什么是索引下推?这种优化方式具体是怎样实现的?