启云方进度

1.如何实现自适应布局？2.盒子模型是什么？3.同源策略是什么？如何解决跨域问题？4.网络请求的方法有哪些？5.vue组件通信有哪些？6.vue双向绑定是什么？反问1.公司有带新人模式吗？2.公司主要业务是什么？3.公司有转正名额吗？7分钟面完😂，感觉问的太基础了，没问项目，第一次线上面试有点紧张。面试官没也没有开摄像头，不知道是不是kpi面。

这年头啥玩意都能出Claw了，那咱牛客也不能甘居人后对吧，今天摸鱼顺道设计一套牛客Claw（纯娱乐，不供参考）。  产品名称： 牛客Claw--企业笔面试智能化管控平台 状态： 草案 密级： 内部机密 一、产品概述 1.1 产品名称与定位 产品名称： NowCoder Claw（牛客Claw） 核心定位： 基于OpenClaw自动化基础设施，融合AI大模型与计算机视觉技术，面向企业HR的笔面试智能化管控工具，实现「智能出题、面试风控、候选人筛选」的全流程智能化。 1.2 目标用户           用户群体 用户画像 核心痛点   B端（核心用户） 企业HR、招聘团队、用人部门负责人 人工出...

一面是技术面，问了数据结构的问题给定坐标x，y的若干个点，如何寻找距离最近的两个点。pytorch的相关八股，具体问题想不起来了。然后如果有yolo项目的话面试官会优先问，感觉很多面试官都会更偏好问YOLO的项目，如果做了的话建议好好背背相关八股。问的我是数据预处理流程，模型部署步骤之类的八股，不过我光顾着背改进原因了没背八股，建议想要应聘新点算法岗的牛友好好背背基础八股，感觉一面不怎么拷打项目，中心还是在八股吧。

1. HMM 原理、主要问题、解决方法隐马尔可夫模型（HMM）是一个生成式序列模型，包含隐藏状态和观测序列，通过状态转移概率与发射概率描述序列生成过程。主要任务有三类：概率计算（前向后向）、解码（Viterbi）、学习（Baum-Welch）。主要问题包括独立性假设过强、特征表达能力弱、难以利用长距离上下文。常见改进是使用CRF、BiLSTM-CRF、BERT-CRF等判别式或深度模型。2. fastText 和 word2vec 差异word2vec核心是学习词向量（CBOW/Skip-gram）；fastText在词向量基础上引入子词（n-gram）信息，因此对未登录词、拼写变体、低频词更...