用没用什么训练框架，还是pytorch直接？怎么不考虑用一些主流的训练框架？你认为有什么亮点？lora微调改的哪里？介绍loradpo和ppo之间的区别？介绍下dpo的损失函数和ppo的损失函数？有没有了解过其他的强化学习方法？是否了解主流的一些模型？qwen？deepseek？transformer中decoder和encoder的差别？注意力机制的差别？decoder相比于encoder更善于什么？不善于什么？注意力计算的公式是什么？复杂度是多少？

27 届日常实习，请牛爷爷们拷打，希望再给提点建议。1.简历是参考大家的做的。2.项目是跟着网课做的，没有完全掌握。3.八股最近开始看了。4.力扣hot 100 刷了60题了。感谢牛爷爷们

QQ邮箱把字节意向归类到了广告邮件😂

一句话总结：这个问题并不是“要不要”的问题，而是“值不值”的问题。关键看哪一种方式更有利于你的目标，以及你是否能够承受逃课所带来的代价。线上或者线下只是学习形式而已，真正要关注的点是是否在有效学习，而不是一直死扣形式本身。1.你的目标到底是什么？就业OR考研逃课的前提是你有清晰的发展目标。而且这个目标的价值远超课堂所带来的价值内容。若你的目标是就业 / 项目实战：面对纯理论堆砌、内容重复（比如已通过线上课吃透）或老师照本宣科的 “水课”，逃课去深耕岗位所需技术（如后端的 Spring 框架、前端的 React 实战），或做能落地的项目，性价比更高。若你的目标是保研 / 考研：专业课（数据结构、...