面试题，卷起来

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

求各位佬帮忙看一下简历有什么可以改正的地方，大二想找个日常实习，全国可飞。刚开始背八股  

📍面试公司：联想💻面试岗位：前端❓面试问题：1.自我介绍 2.问项目 3.性能优化有哪些 4.git分支讲一下 5.python会到什么程度（会不会框架） 6.vue怎么数据持久化（页面切换了再切回来数据还在，这中间，数据是怎么保存的） ···