卖身契已签，结束秋招

1、项目介绍2、进程、线程、协程3、基本类型与包装类4、== 和 equals比较（这个记反了，但是面试官举例引导纠正了，好评）5、字符串常量池与Integer换成（应该是上一个的延伸，依旧引导）6、final关键字7、异常处理机制（异常分类、何时检出等）8、HTTP状态码9、网络请求流程（就是浏览器输入一个地址按下回车发生什么？）中间穿插着coding，将int数组构造成二叉排序树，再写个算法能查找两个节点最近的父节点。（装模作样思考两分钟，不好意思起手。。。。。。）反问，没问，因为答的稀碎但是面试官温和不压力，也在引导“整体上了解还是比较多的，但是细节深度上还需要下功夫”（大概就是这么个意思）（QAQ）

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！🤖AI编程的通病：过度设计这不是Trae独有的问题，所有AI编码工具都这样！就像刚学设计的新手总爱加一堆花里胡哨的效果一样，AI也容易把简单问题复杂化。💡避坑小妙招遇到这种情况，你要明确告诉AI： ✅ 不引入新框架 ✅ 不调整表结构 （除非确实需要改表结构，建议自己先想清楚要改哪些表）⚡效率暴增技巧常规的CRUD业务（增删改查）：流程都是Controller→Service→Dao→PO技术含量低还特别耗时直接用Plan模式看看改动点确认无误直接执行！这样5分钟就能搞定代码，比手动敲快10倍！好久没写过...

为什么本人一面二面都要手撕

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...