许愿京东oc

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

记录一下找暑期实习的经历，这段时间一边实习一边在面暑期，从三、四月份就开始投递，所有能投的基本都投遍了，感慨一下双非的机会真的很少，阿里、拼多多、小红书、蚂蚁、滴滴…，还有很多基本面试机会都没有，我拿到面试机会的只有字节、腾讯、快手、美团这四家，其他厂有的给了笔试，有的简历就挂了。而且字节也是五月才给面试机会，前面投递基本没反馈。个人感觉对双非比较友好的就是字节和腾讯了，但是腾讯我是二面横向挂了三次，真的很无语，一开始挂了还是很难过的，但是挂到后面都麻木了。下面是面试经历：腾讯 算上之前日常实习 一共8场面试 2+1+1+2+2 最后一个二面横向一周给我挂了 真的很无语快手 约面试了 但是我记错时间了鸽了面试 hr说改时间 但是无后续 这个确实是自己的问题 但是我记得那天是实习工作太忙了 面试忙忘了美团 个人感觉发挥得不错但是一面无后续字节 算上之前日常实习 一共11场面试 1+2+1+1+4总共就四家给了面试机会 但是我个人感觉只有腾讯和字节这两家相对不那么看学历 尤其是字节 只能说双非确实在找工作会劣势很多而且很难靠项目或者实习经历来弥补学历的不足 很担心后面秋招

只学了传统后端，马上去后端实习了，在想要不要学习agent开发相关的。27秋招和26相比难度如何？