1103字节测开岗一面面经

总结:第四次面字节了,求求了给我offer吧。一个小时,问了大模型和比较深入的八股

八股部分
1.当AI输出的结果不符合预期时,你们如何处理这种情况?
2.AI在你们团队中具体是如何应用的?
3.在机器学习模型中,如何撰写一个有效的提示词以满足需求?提示词应当包含哪些要素?
4.TCP和HTTP中的keep alive机制有何区别?
5.三次握手过程中的问题以及缺少最后一次握手可能导致的问题是什么?
6.TCP和UDP协议的特点以及应用场景有哪些?
7.401和403在接口测试中的含义是什么?
8.面对接口响应较慢的情况,排查思路是什么?
9.在数据库中,索引的结构是什么?索引失效的情况有哪些?
10.主键索引和非主键索引的主要区别是什么?
11.redis为何查询速度快?
12.redis处理请求时可能出现哪些性能瓶颈?
13.redis什么时候会出现单线程性能卡顿的情况
14.如何设计一个SQL以输出成绩表中排行第二的学生的成绩?(包含并列成绩)
15.如果让你用两个栈去模拟一个队列的功能,具体是如何操作的?
16.深度优先和广度优先这两种遍历方式有什么区别以及应用场景?
17.进程和线程之间的主要区别是什么?
18.进程的自有数据有哪些?
19.在同一个进程的不同线程间,哪些数据是共享的?
20.进程间通信有哪些方式?

手撕代码
1.数组元素全排列问题,如何通过回溯算法实现?

反问环节
1.部门业务中有哪些?
负责公司内部系统的提效工作,结合大模型开发垂直类的agent,base在杭州和深圳 #字节跳动#  #测开#  #面经#
全部评论
求求了给offer
点赞 回复 分享
发布于 2025-11-04 16:31 北京

相关推荐

1. 自我介绍1.5 面试官特意提了一嘴一面面试官给我的面评,不知道何意味?2. 项目相关(有些记不清了,下面这些应该不全)2.1 总体介绍项目2.2 io_uring和epoll的对比,为什么选用io_uring,讲讲心路历程2.3 协程与线程的区别2.4 Raft共识算法与Paxos的对比2.5 Raft如何保持数据一致性2.6 Raft为什么在高并发情况下性能下降3. 设计题:(面试官让共享屏幕直接使用agent作答,估计是想看看我平时是怎么使用agent的)3.1 使用agent设计一个社交平台的用户好友关系、关注信息的系统3.2 假如一个几千万粉丝的大V发动态了,怎么让关注了他的用户接收到他的更新(涉及什么推拉结合)3.3 根据agent给出的系统架构(Redis+DB),如果Redis整个集群挂了,所有用户请求直接打到数据库中,会导致数据库崩溃,设计限流机制。4. 反问:4.1 部门用Go吗?(问这个问题是为了向面试官表示我正在主动积极学Go,刷个印象分)4.2 agent对行业的冲击,同事之间会讨论吗,你们对agent代替程序员的看法?4.3 目前实际生产中agent的参与程度4.4 后续流程(这里面试官直接说后面等HR面嘻嘻)无手撕,很惊喜,因为一面手撕没撕出来以为二面还会狠狠拷打算法注:最后的设计题我答得稀烂,业务层面的设计、Redis和数据库我都不怎么了解,虽然我在看Java面经的时候经常看到这些业务设计题,但没有意识去刻意了解。后来跟面试官坦白说因为学的C++,没怎么关注业务层面,面试官人很好,表示理解。感谢面试官(还有面试官长得像桑杰,我一看他就想笑),还是要补补后端业务层面的知识!冲冲冲!!!后续:二面面完两小时秒过,约HR面
查看13道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
13
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务