怎么才能找到实习啊

本人bg 双非本 211 硕，暑期/日常实习投递从3月一直到现在 0 offer简历情况是一段包装的实习经历 + 仿小红书项目除了简历挂也收到过大厂的面试（虽然不多），感觉似乎简历不容易被捞起来，或者被捞起来但不感兴趣。抛开运气、表达能力等难以改进因素。认为可能的因素如下：包装的实习经历有漏洞、太简单、公司知名度小？自身的仿小红书项目没有亮点、太简单、业务相关度低？现在是5月22号了已经，不可能不焦虑内耗。目前自己能想到的改进意见是：个人项目优化，在原有的基础上融合黑马点评 或 直接换一个项目如马丁的牛卷找一个独立的包含工作流的Agent项目加上去说实话自己因为心态起伏状态挺差，找不到方向比较...

点评被问穿了，项目用点评的可以看，最近一直看Agent了，点评都忘了，回答很烂，但是面试官人很好，一直在教我怎么思考，怎么做技术选型，面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构，怎么组织的，为什么这样组织2.多级缓存怎么做的，考虑了哪些缓存一致性问题，多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了，而且你是高并发，并不能很好的解决这个问题，面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题，redis做预扣减，问题在哪里5.宕机了你怎么解决，容灾处理之后，还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了，这时候怎么办？7.redis一直宕机起不来，甚至你的容灾策略都出问题了，你该怎么办8.为什么采用kafka？9.你说的这些点RocketMQ也能做，RabbitMQ也能做，甚至redis stream也能做，为什么不用这些？10.你选kafka，kafka有什么缺点？11.共同关注计算，5000量级耗时多少，10万，100万呢？12.对于两个个亿万粉丝的大V，共同关注计算该怎么优化，用什么技术选型13.除了分页还有别的吗，在底层做优化？14.商户搜索是怎么做的，都包含哪些模式？15.这些模式的搜索用的什么技术，怎么优化搜索的方案能保证快，稳，准？16.布隆过滤器的缺点是什么？17.怎么优化，你是怎么重建的，存的数据量级有多大？18.布隆过滤器你用的哈希是几种，都是什么，为什么用这几种？

书接上回，出去实习是没戏了，结果就是我上上上个贴子发的被公司开除后又找的那个新公司，这个新公司原本是下个星期二入职的，但是由于昨天的事情去不了了，我就跟hr说了，没想到公司同意我等到放假了再去公司

AI作弊真的挺明显的😅 昨晚面试了一个实习生，带着眼镜都反光，我都看到滚动的字幕了😅 要作弊先把自己的眼镜摘下来行吗.... 问项目也得看AI怎么回答的，项目真的是自己的吗？