我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

大疆发offer了，嘿嘿😆此等机缘果然不是我等小辈能沾染的

1.自我介绍，1分钟 2.项目相关问题，主要是自己来讲，介绍项目，项目中的难点，怎么解决的。6分钟 3.final，finally，finalize有什么区别 4.jvm的结构 5.慢查询及如何优化，可能我说的比较多，到第15分钟了面试官说开始做题吧。 6.非hot100，给一个字符串，判断是否可以由cm随机插入组成，比如ccmm可以是先插入一个cm再在中间插入一个cm，核心代码模式，用了5分钟