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offer冲冲冲01
2022-10-28 16:09
门头沟学院 财务
发布于安徽
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华润置地(万象生活)_百匠新人_投资管理
等了一个小时,一直没有被邀请.后来发现是按顺序叫号的,总之,不要着急,耐心等待,
初面:
自我介绍?
你对投资管理岗的理解?
你认为自己的核心竞争力?
面试官是一个好温柔的小姐姐,很开心。正常发挥就好。
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03-10 12:22
门头沟学院 Java
27 暑期实习 腾讯 后台开发 一面(2026.3.4)
先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗?说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗?你主要负责哪一个?RAG和传统搜索有什么区别?为什么不直接用关键词检索?举个例子,智能体和大模型怎么交互、协同?工作流程是什么?检索这块你做过效果上的优化吗?有具体的优化案例吗?从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性,防止多扣/多增?分布式锁原理大概是什么?SETNX 的功能是什么?加锁后进程异常退出,锁泄露怎么办?介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗?用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的?整个过程完全是大模型自己决策吗...
今天你投了哪些公司?
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03-13 11:23
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 - 大模型开发一面
1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
AI-Agent面试实战...
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
肖先生~:
大一点得到公司面试更能学到点东西
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03-02 10:46
湖南应用技术学院 运营
找工作
这个简历还能找得到工作吗?😭
牛客在线求职答疑中心
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03-12 19:15
广西大学 golang
字节跳动-中国交易与广告-后端-Go-一面
面试时间3.10八股切片与数组的区别Interface是什么map是并发安全的吗,如何改造git常用命令,合并冲突讲讲用k8s做过什么项目因为项目和agent相关问了mcp能到哪一层,如何实现问了openclaw了解过吗算法字符串最长不重复子串 leetcode3 原题
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