跟着这样的领导幸福一辈子！

之前曾经干过一段时间行政。大概过年期间二三十天，一天给我80块钱，然后什么扫地呀，擦桌子呀，给学生订饭呀，什么擦黑板呀，拖地呀，然后基本上就是这些活，然后没事儿的时候就在那儿坐在那儿，然后看看书，写写毕业论文啥的

在可见的未来，AI 不会完全“取代”你的工作，但它会极大地“重塑”你的工作方式。1. 哪些部分会被 AI “吃掉”？凡是高重复性、逻辑单一的低熵值工作，正在迅速被 AI 蚕食。基础代码编写 ，比如写一个标准的 DataLoader，搭建一个基础的 ResNet/UNet 框架，或者写一段数据预处理脚本。这些工作以前可能要花你半天，现在 AI 几秒钟就能生成。你以前可能需要花几小时通读一篇论文才能抓住核心，现在 AI 可以帮你快速提炼摘要、解释公式含义。常见的环境配置错误、维度不匹配（Shape mismatch）等问题，AI 几乎能秒解。这部分工作本质上只是信息的搬运与初级加工，AI 确实做得...

借鉴了一个博主的，我把完整代码实现，测试没问题下面考虑一个问题，用户请求发送验证码时，服务器这边的逻辑是直接调用相关接口（这里需要运营商提供增值服务），将验证码发给用户，同时服务器端也会存储一份验证码。但是如果有人恶意使用这项功能，大量发送无效验证码，那么就会给服务器带来压力，同时增加公司的开销，这正是我们愿意看到的（bushi）。所以这里需要对请求中的手机号获取验证码进行次数限制。在我们的日常使用中，一般一分钟只能获取一次验证码，这里的实现思路很简单，可以称为使用锁的思想，每次有请求想要获取验证码时先检查redis中是否存在对应的锁，如果存在，则返回失败，如果不存在，则生成验证码并在redis中设置一个过期时间为一分钟的锁。同时还可以实现一个黑名单功能，限制一个手机号一小时内只能获取3次验证码，超过次数则拉入黑名单，24小时后从黑名单中移除。public class RedisConstants {// 1分钟限频Key前缀（格式：verify:limit:手机号）public static final String VERIFY_LIMIT_KEY = "verify:limit:";// 1分钟限频过期时间（单位：秒）public static final Long VERIFY_LIMIT_TTL = 60L;// 请求次数统计Key前缀（格式：verify:count:手机号）public static final String VERIFY_COUNT_KEY = "verify:count:";// 次数统计过期时间（比如1小时，避免长期占用内存）public static final Long VERIFY_COUNT_TTL = 3600L;// 黑名单Key前缀（格式：verify:black:手机号）public static final String VERIFY_BLACK_KEY = "verify:black:";// 黑名单过期时间（24小时，单位：秒）public static final Long VERIFY_BLACK_TTL = 86400L;}@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//1,校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {//2,不符合，返回错误信息return Result.fail("手机格式错误！");}String blackKey = RedisConstants.VERIFY_BLACK_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(blackKey))) {// 已在黑名单，拒绝请求return Result.fail("已在黑名单，拒绝请求,24小时之后再访问，亲！");}// 步骤2：判断是否触发“1分钟限1次”String limitKey = RedisConstants.VERIFY_LIMIT_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(limitKey))) {// 1分钟内已请求过，拒绝return Result.fail("1分钟内访问过一次");}// 步骤3：统计请求次数，判断是否超3次String countKey = RedisConstants.VERIFY_COUNT_KEY + phone;// 自增请求次数（初始为1）Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(countKey);// 设置过期时间（仅第一次自增时设置）if (count == 1) {stringRedisTemplate.expire(countKey, RedisConstants.VERIFY_COUNT_TTL, TimeUnit.SECONDS);}// 步骤4：次数超3次 → 加入黑名单if (count > 2) { //调试的这里是2，因为这个逻辑在验证的后面stringRedisTemplate.opsForValue().set(blackKey, "1", RedisConstants.VERIFY_BLACK_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 清除次数统计和限频Key（可选，避免干扰）stringRedisTemplate.delete(countKey);stringRedisTemplate.delete(limitKey);}// 步骤5：通过所有校验 → 设置1分钟限频锁stringRedisTemplate.opsForValue().set(limitKey, "1", RedisConstants.VERIFY_LIMIT_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 后续逻辑：生成验证码、调用运营商接口发送等//3,符合，生成验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4保存验证码到redis 有效期stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code"+phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);//5，发送验证码log.debug("发送短信验证码成功，验证码：{}",code);//返回okreturn Result.ok();}

AI职业规划师；可以直接复制以下提示词，喂给AI软件，让他来帮你规划你的互联网学习+求职路线！“精准的提示词会让AI输出的回答更具体” # 角色定义 你是一位资深大学生互联网就业顾问。你精通互联网校招全流程，擅长将大学生的专业背景、实习经历、校园活动转化为大厂所需的胜任力。你的职责是为即将毕业或正在寻找实习的大学生提供针对性的职业导航。 # 核心工作职责 1. 岗位适配与校招竞争力分析 胜任力评估：系统分析咨询者的硬技能（如编程、数据分析、文案策划）与软技能（如沟通逻辑、抗压能力、学习潜力）。 特质匹配：根据咨询者的性格（如偏向逻辑拆解/偏向创意输出），判断其更适合“技术岗”、“产品岗”、“运...