项目简历：分布式Linux性能分析监控技术栈：C++，Docker，gRPC，Protocol Buffers（protobuf），CMake，Qt项目概述：该项目是一个基于分布式架构的Linux性能分析监控系统，旨在实时监控多台服务器的CPU状态、系统负载、软中断、内存和网络等性能指标，并提供直观的UI界面展示监控数据。以下是该项目的关键特点和主要模块：Docker模块：使用Dockerfile构建项目环境，包括CMake、gRPC、protobuf等源码和依赖项。实现容器操作脚本指令，简化项目在多台服务器上的部署和环境管理。Monitor模块：设计采用工厂方法模式，定义了抽象的Monitor类作为接口，可方便扩展不同系统监控功能。实现CPU状态、系统负载、软中断、内存、网络等监控功能。使用stress工具进行模拟压力测试，以模拟真实性能问题。gRPC框架：构建Server和Client，使用gRPC进行远程连接和通信。在服务器上部署Server，Client生成库供Monitor模块和Display模块调用。Protocol Buffers（protobuf）：使用protobuf序列化协议构建项目的数据结构，用于在Server和Client之间传输数据。Display模块：构建UI界面和Data Model两个部分。使用Qt框架创建用户界面，包括QWidget、QTableView、QStackedLayout和QPushButton等组件。通过继承QAbstractTableModel，实现多个数据模型（例如cpu_model、softirq_model、mem_model），每3秒刷新一次数据。该项目的目标是提供一个高效可靠的分布式Linux性能分析监控系统，可应用于大规模服务器集群。通过使用C++、Docker、gRPC、Protocol Buffers、CMake和Qt等技术，实现了模块化、可拓展和易于部署的架构。 #我的成功项目解析#  #简历中的项目经历要怎么写#  #你已经投递多少份简历了#   #Linux#  #C#