27实习飞猪大模型算法一面分享

结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.实习中，处理的时序数据都是什么样的数据？信号代表什么？3.详细介绍一下项目中的技术部分是怎么做的？4.做pre-training的时候loss的权重是怎么设计的？5.简述一下几篇对比学习的工作，介绍一下技术发展脉络？是否了解MoCo？6.有没有做过大模型微调？LoRA是否了解？为什么可以省显存？7.Agent项目里用的框架是什么？它是怎么决定自己要做哪一步的？8.workflow和agent的主要的区别9.问了几个GRPO的问题10.讲一下归纳偏置11.解决模型过拟合的方式12.transformer里的因果attention怎么实现的13.介绍一下位置编码？旋转位置编码的作用14.梯度消失和梯度爆炸的原因？如何解决？15.手撕：最长无重复子串

哔哩哔哩大模型面试岗，我悟了！！！大家好，我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时，他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍，今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话，这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的，而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘：一场关于Agent的技术拷问第一关：你现在做的Agent到底是什么？面试官开门见山，没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”，那基本就凉了。面试官要听的是：你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的：“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...

我入职那天分到的mentor是个工作三年的哥们儿，外号杰哥，浙大本硕，技术贼好，人也特别耐心。第一周他手把手带我熟悉项目，下班还带我去公司食堂吃晚饭，跟我讲组里的人际关系、哪个产品好沟通、哪个测试爱挑刺。我当时心里那个踏实啊，心想这mentor是真带我，运气真好。我甚至已经开始幻想转正后跟着他干。周一下午四点多，我正在改一个特别恶心的bug，他飞书突然发我："小x，跟你说个事儿，我下周一是最后一天，我跳槽了，你之后跟着王哥学。"我当时直接回复了“？？？？”真的以为他在开玩笑。他发了一个尴尬笑的表情，"真的，offer上个月就拿了，一直没说"。我那一瞬间真的不知道说啥。下班的时候我特意去他工位转了一圈，他已经在收拾东西来，看见我笑了一下，说"我请你吃个饭吧"。我们去了公司楼下的麻辣烫。吃饭的时候他跟我说了很多，说大厂这边晋升路径太卷，说他家在外地啊老婆怀孕了啊想离家近点什么的，说新公司虽然小但是给的钱多。我一边吃一边点头，看到一个快到中年研发人的无奈，感觉也看到了未来的我，心里挺不是滋味的。今早上午他飞书里发我一个文档链接，是他这两年攒的项目笔记，模块分工、踩过的坑、谁负责啥都有。他说"这个你留着，遇到问题先看这个再找王哥吧"。说实话，我当时贼感动，工作的这两周，他可能是我在公司里唯一真正把我当回事儿的人了。最后，我想说兄弟们，找实习真的别只看大厂光环，mentor稳定性也是玄学之一。我现在心里有点空，感觉靠山没了