27实习飞猪大模型算法一面分享

425一面，430二面。二面竟然也是一个小时，还问了很多项目相关，就开头和最后几分钟唠家常，感觉微微凉。碰上五一假期，到今天5.9还没出结果，也不好意思催hr，真难捱啊！个人背景 请先做一下自我介绍。 你目前的专业看起来偏某一交叉方向，为什么投 AI 算法工程师岗位？ 你的研究方向和 AI、大模型之间是什么关系？ 你对自己的求职方向是怎么规划的？对公司的了解与求职动机 你对我们公司有多少了解？你为什么想来我们公司？ 你希望把自己的研究或技术能力落到什么样的工业场景里？ 你是从什么渠道了解到这个实习招聘信息的？ 除了我们公司，你有没有接触其他公司？未来找工作对有什么打算？论文、成果与学术经历 你...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.Qwen3.5架构2.介绍GRPO,对比DPO,PPO3.上下文管理方法，怎么优化的，不同优化方式有什么理解吗4.claudecode了解吗，跟codex有什么区别，cc使用有什么技巧，cc为什么这么好用5.Skills和MCP区别6.介绍Openclaw7.用户低质量，语义模糊的询问怎么处理8.讲讲Agent领域最新进展9.LLM前沿的论文10.讲讲Agent领域比较火的开源项目的了解，和自己做的差距在哪里

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...

 可以捡漏吗五月底暑期实习