文远知行笔试

part1:自我介绍part2：拷打实习工作内容+项目part3:场景题Q1:现有L4驾驶场景全球前沿各家公司的现状和技术路线，了解多少；Q2:conercase中的conercase你作为测试，怎么解决这类场景？手撕：不使用各类库函数的前提下实现一个求算数平方根的函数，不能开根号的求近似解；测试用例：0,9,0.25,2.25,2.24,142,12345；

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花慢SQL是MySQL数据库性能瓶颈的核心诱因之一，会导致数据库响应延迟、连接占用过高、CPU/IO负载飙升，甚至引发服务雪崩。本文梳理慢SQL从“排查定位—原因分析—紧急处理—深度优化—监控预防”的全流程，覆盖实操步骤、核心技巧和避坑点，适配各类业务场景，助力快速解决慢SQL问题。一、前置准备：明确慢SQL判定标准在排查前，需先定义慢SQL。MySQL默认通过long_query_time参数判定慢SQL，默认值为10秒（可根据业务调整），即执行时间超过该值的SQL会被记录到...

面试时长:37分钟，二面27分钟，hr面10分钟1.问了点个人，学校信息和家庭信息试探稳定性。2.职业规划是什么3.一个成绩表，有学生姓名，课程成绩，课程分数三个列，比如:张三，语文，70；张三，数学，80；写一个sql，去对学生总成绩进行排序。完整复述下你的sql。(昨天湖北信航一模一样的面试题，差点没憋住笑)4.sum()和count()的区别?(一个记录数据行数，一个记录某列数值的总和)5.我看你实习经历有优化线上慢查询的经历，如果你遇到了慢查询，你的排查逻辑是什么?(答的是，先看sql是否需要优化，再看接口逻辑是否需要优化，最后看要不要加中间件，比如mq限流)6.假设有一个字典表，后端要频繁访问字典表并字段转换，你应该怎么优化?(其实就是数据库压力大的问题，加redis缓存数据，减少数据库压力，其实我想再答个mq，但没敢答，不知道对不对)7.使用redis时要注意什么?(八股吟唱了redis基本数据结构的不同场景用法，和缓存三件套的解决思路)8.redis的大key问题怎么解决?(没背，瞎答一通给面试官整笑了，反正不让问题落地上这一块)9.如何保证rabbitmq的不重复消费呢?(我答的是从队列方面，采用消费者确认机制。接口方面，业务要做幂等性处理，并八股吟唱)10.如果我才用ack模式的话，并发场景下如何控制它的不重复消费?(没背，答的是给topic下每个队列绑定对应的消费者，生产者根据消息类型送往对应的队列)11.说下自己的优缺点。12.期望薪资。13.你觉得你和同校同龄人对比是怎样的。-------------------------过了几分钟二面面试官把技术负责人叫来现场hr面。14.说说自己优缺点。15.觉得自己ai用的怎么样。16.说说自己用ai的规范。17.对使用ai的态度是什么样的。18.能接受写前端吗。19.反问环节公司环境不错，至少不是什么野鸡公司，人也挺多的。但是要求进去全栈，且实习生也要加班到9点。二面面试官倒是挺好的，答的好就给予肯定，答偏或者答错了现场引导或者解答

offer A：药明生物，可base老家，某苏南城市，年包32w（这薪资在我来家很可以了），工作时间早9晚5点30，中午休息一小时，每天餐补25元，面试时告知是项目制，也不是很懂怎么算项目制offer B：Bybit，全球前三的交易所，base吉隆坡 必须出海，年包100w，了解到的工作时间大约早10晚8点30（除非自己要卷），中午休息两小时，晚上约一小时，每天餐补40马币，给每个程序员都配了claude code尽管用bg：211本硕，三年+国内互联网大厂经验我自己思考了下，可以说药明生物除了在老家，没有任何优势，但是就这一点就足够牵绊住我了，所以我现在就很纠结，一边是出海的高薪工作，一边是...