锐捷 算法方向 nlp 一面

后端开发-到店3.30号笔试完 到现在都没有面试消息 是不是寄了

uu们，我今天收到了星网锐捷的暑期实习offer，是产品管培生，这是我第一个offer，目前手上只剩一个面试没出结果的虾皮实习，其他的都没有了，我不知道要继续等虾皮还是直接接了星网锐捷的offer。虾皮公司更大一点，但是工作环境英语为主（我是英语废废），星网这边优点是提供宿舍，不知道怎么办😔😔 #25届非技术实习投递记录# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #暑期实习# #星网锐捷#

二战pcg了，上周一面挂，这周还是一面挂，全答出来了还答得很详细，还是我太菜了吗自我介绍智能指针shared_ptr原理map原理b+树和b树区别主键索引和唯一索引区别tcp和udp区别tcp三次握手http的cookie技术http状态码项目相关，随便问了几句红黑树特点两亿个数找最大的一千个手撕LRU，秒了最后主动告诉我面试流程，说面完会给二面面试官，二面完两到三个工作日会给我结果，实习地点在深圳，介绍部门等等（还以为二面稳了，结果我是🤡）问实习时间，回答说六月到九月反问业务面完秒挂

1.自我介绍2.抓着项目的一些问面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？（都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背）既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？prompt tuning  ptuning v2 有啥区别？（说完他觉得我说的太八股太宏观了，又讲了一堆原理）为什么 p v 2 比 prefix tuning 要减去那个 lstm 和 linear？ 我说论文里说适配 NLG 任务，好像记错了。有没有接触过强化学习？为什么你们只考虑微调，是因为啥原因？你是用几张卡跑实验？多大参数的模型？跑的时候内存占用量多大？有没有试过全量微调？ 那你想一下，假如我用 deepspeed 的几种版本， 全量微调7B 模型，内存占用多大？最后大概的意思就是说他比较看重实验最初的一些设计能力， 不能蹬 OOM 再来解决。让我之后要多理解一下 deepspeed。说社招看的多这些理解能力。反正基本上就是项目围绕讲。 后面说我项目做的，工程应该能力不错。 代码题也是那种很简单的处理数据。