1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...

搞笑呢？？？？？

“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里，围绕“SaaS已死”的讨论，在全球资本市场和科技圈反复上演。股价承压、增长放缓、估值回调，曾经被视作云时代标准答案的SaaS，开始被拿来和大模型、Agent做比较：前者被指效率太低、太重，后者则被期待直接与一切业务对话。对中国SaaS而言，这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长；另一边，是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热，以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。对很多本土厂商来说，问题不再是如何讲清SaaS的价值，而是在AI时代，SaaS到底还是不是一门有效的生意？在这种...