腾讯 数据工程一面

好话写在前面。面试体验很好，面试官很耐心，一直会跟你讨论方案，也很耐心听你讲解，面试官也很温柔。50 min 自我介绍介绍一下你的第一个项目（agent、workflow 项目），难点和重点巴拉巴拉说了一堆你提到了知识库，是如何构建的呢？每次对话是都进行 RAG 吗？那如果用户的知识库中，每次对话都会有“你好”开头，但主题不是“你好”，那么会存储其他对话内容；如果现在用户真的要说“你好”，我不需要它回答很多，那你的每次都检索，是不是不太好？怎么优化？我说有关键词表，但确实仍然会检索，带来一些开销后面让我给了一个方案，我说前置判断……你提到你在系统中接入了很多三方工具供 agent 调用，你提到...

运气还可以，算是10天速通了吧timeline:9.16 一面9.18 二面9.22 三面9.23 HR面9.24 录用评估9.26 Offer腾讯一面（1h）1. 介绍实习需求（K8S 和 Casbin RBAC 相关）2. 为啥初创实习两个月离职3. Go 为什么支持高并发4. GMP模型原理5. Goroutine Work-Stealing 的目的6. P的角色的作用，如果在M上维护Goroutine队列有什么不好7. GMP对CPU密集型任务能提高并发么8. IO操作需要CPU么，什么时候需要，磁盘IO和网络IO的区别9. Channel的作用和底层实现10. Channel的缓冲区在用户态还是内核态11. Goroutine阻塞等待的时候由谁来唤醒，需要额外的goroutine来遍历所有的channel么12. M上的G0是干嘛的13. 介绍select/poll/epoll14. 网络IO的流程15. 了解过Go Runtime么算法：求两个数的最大公约数腾讯二面（1h）1. 介绍实习需求，最有挑战的部分2. RocksDB了解么，说一下LsmTree3. 详细介绍一下Raft协议4. Raft协议和Paxos协议的区别，有哪些优化5. 介绍一下React Agent6. LangChain 和 LangGraph 的区别7. Agent 和 LLM 的区别8. Function Call 和 MCP 的区别9. RPC的全流程10. 负载均衡算法有哪些11. 介绍一致性Hash算法，服务扩缩容之后有什么影响12. 网络编程13. 介绍一下TCP和UDP14. 介绍一下HTTP各个版本及实现算法：1. 编辑距离2. 两两交换链表中的节点腾讯三面（30min）1. 介绍实习，你做了什么2. 介绍项目3. 实习时长，到岗时间，推HR面腾讯HR面（15min）1. 离职原因2. 实习时长，到岗时间3. 聊聊天

时长30mins 当场过实习项目中遇到的挑战在浏览器多个 tab 的通信方式如果让你设计一个俄罗斯方块游戏，你会怎么设计如何让这个俄罗斯方块游戏在体验上更好为什么选择了前端剩下的6面和7面主要都是围绕实习展开，没啥好写的6面中的八股：CSS position 有哪些？CSS 实现左右布局，有哪些方法？JS 有哪些方法可以获取服务端数据？

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...