2022 年的时候，我在牛客发了一个动态，内容大概是我有了一个小厂实习转正的 offer，年薪 30 万左右，意外得知自己保研后，纠结一段时间还是选择读研再苟三年，这个动态有了快 3 万的浏览和几百条评论，现在重新读这些评论，还是能感受到当年的就业环境寒气逼人，一半以上的同学认为有 offer 不工作读研三年会后悔，也有些同学认为 offer 不满意可以读研提升一下自己。如今三年之期已过，虽然这三年过得非常辛苦，甚至可以说是很痛苦，但我依然满意读研这个选择。给出一组数据上的对比：实习 offer： 三年前：一家不大的量化实习offer；三年后：暑期拿了腾讯、快手、网易互娱、拼多多、阿里灵犀的实...

不好意思，这个海外出差是真没办法接受！！😓😓

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。