得物春招

25min 1.自我介绍2.三段实习，对哪一段最感兴趣3.所在部门面对的核心问题4.观测核心指标5.围绕这些指标做过的分析6.case：直播间gmv下降归因7.未来2-3年职业规划8.Ai对数据分析师的影响9.反问另外想问下有没有大佬说下得物大概多久反馈哇 周三面完没后续[哭惹R]

春招过半，不知道兄弟们都怎么样了？目前我投递的所有大厂都没任何消息，我想一方面简历写的还是不太行，一方面之前的面评都让我脏完了，以及春招本来就岗位少人多吧。所以我也是放弃大厂了。双非的朋友们我倒是建议多用ssob这种求职软件投递，比官网还是快了不少的，我把大厂直接加黑名单了😂。起码不用做恶心的测评和非得搞那么难的笔试，这类糟粕可能会一直存在吧，真是钱难挣屎难吃，每年的求职者都得被恶心一波。软件上投递虽然小厂比较多，但投递没什么成本，每天的150次尽量都用完，反馈还是挺快的，最后拿个保底肯定没问题。现在双非不是说进不了大厂，而且为了进去付出的代价太大了，人活一辈子也不是为了打工。我春招有回应的都是ssob上的小厂，目前保底的还是个春招第一家面试的，投完第二天就面试了，两天就速通了。在苏州15k，基本没啥福利，好处是被国企收购了，965，比起互联网压力应该是小不少的。不过也给校友们丢人了😆接下来也会继续投投北京杭州的。之前对杭州的人才补贴很心动，然后春招一看，大厂全是阿里系、不带正眼看我的；中厂基本无春招；小厂初创倒不少，一看薪资透心凉。前段时间雪峰同志的事情，也让人不禁想，要不要放松一点，自己就是个普通人而已呀。想起当年学院本，看着黑马程序员，月薪过万都是个奢望，也没想过自己能考上bupt，考上了欲望也跟着变大。现在ai的发展也让人心浮躁，这个行业也不知道又会发生什么巨变。但我想目前塑造一个健康的身体肯定不亏。我其实还挺喜欢学新知识的，但为了应试和求职就变得那么痛苦。有时候想想脱离世俗的评价标准，圈地自萌，平淡的度过一生也挺好。摆烂的想法一旦萌生，便止不住了😂春招面的都是些小公司，问题都没什么含金量，就不放面经了。以上是一个普通人的碎碎念，啥时候我失业了再回来看看这个帖子

求助这个是不是数据标注岗位啊😭

AI Agent技能Skills设计（前端视角·牛客精简版）一、核心概念：Agent & Skill•Agent：带大脑（LLM）、能调工具、可做决策的程序，类比前端应用层Controller•Skill：Agent可调用的结构化能力单元，类比前端函数/API/组件/Hook的结合体，是AI原生的能力载体二、Skill核心结构（4要素）要素含义前端类比name技能唯一标识函数名description能力+使用场景描述JSDoc注释inputSchema输入参数定义TypeScript类型handler实际执行逻辑函数体/API请求逻辑三、Skill核心调用机制（AI自主决策）用户输入→Agent交给LLM→LLM判断是否需要Skill→选择并构造参数→调用Skill→返回结果→LLM整理输出✅ 核心区别：前端是人工写判断调用，AI是LLM自动决策调用从前端视角来看，Skill是Agent可调用的结构化能力单元，类比前端的函数、API与Hook结合体，核心包含名称、描述、输入定义和执行逻辑四大要素，其关键是由LLM自主决策调用，而非人工手动触发，设计上要遵循描述优先、输入清晰、单一职责和可组合性原则，还需按定义能力边界、撰写AI可理解描述、设计输入Schema、实现执行逻辑的步骤工程化落地，同时能清晰区分Skill与MCP的核心差异——Skill是应用层的能力定义，MCP是基础设施层的能力传输协议，二者协作可为Agent提供可执行的能力，而前端开发者可基于Skill打造AI Copilot、智能业务工具，或是构建AI应用的后端能力层，实现从手动调用API到AI自主决策调用的开发模式升级，也能借助Skill更好地衔接前端UI交互与AI的自动化执行能力。