数据处理和分析
数据处理是指对收集的数据进行清洗，去掉异常数据，并对数据格式进行转换，为下一步分析做好准备。处理完的结果可以是一份中间数据，也可以是存到数据库中的若干个表。数据处理的工具可能是通过代码来实现，可能涉及到大数据，需要spark这种专门处理大数据的工具，也可能通过Excel就能完成。
数据分析的方法和分析目的相关。如果只是监控某个产品功能上线后的使用情况，那么收集完埋点数据，将每日统计结果存入数据库，监控每天的数值变化即可完成分析。如果是需要对某类现象进行预测，比如预测节假日DAU的增长情况，那么需要考虑影响DAU的各个因素，并用历史数据进行建模，才能完成分析任务。
产品经理的日常思考
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