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匿名牛油
2022-12-18 20:21
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士其他 |
公司
中银金科
岗位
科技
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上海
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「中银金科」
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快逃。夸大宣传,领导压榨,天天加班。老员工抱团压榨新员工,技术也很旧,几乎没有成长。这点钱基本等于白读,非常后悔
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05-05 19:04
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大家好,我是@程序员花海。最近后台好多同学问我,跟着网上教程把 Agent Demo 跑通了,RAG、工具调用、多轮对话都能实现,为什么一投简历没回音,面试稍微深挖一点就接不住?今天不聊通用学习路线,也不堆砌专业名词,就以我司做 AI Agent 的真实日常,跟大家掏心窝讲实话。企业里正经落地的业务级 Agent,和大家自己在家跟着教程写的 Demo,根本不是一个层级的东西,逻辑、标准、侧重点完全不一样。先说实话,绝大多数同学自学做的 Agent,只能叫可运行 demo,离公司线上真正能用的业务系统,差得不是一点半点,是整套工程化思维和落地标准的鸿沟。先说下很多人自学做 Agent 的常态。找...
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1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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