大三，211，Java后端，第一次正式找实习，写个帖子记录一下，也希望给同样第一次的同学一些参考。时间线：1月：整理了简历，刷完了hot100大半，感觉自己差不多了（后来证明差远了）2月：开始投，字节、腾讯先投，笔试差点没写完，才意识到自己差距2月中：补了两周八股，重新调整复习方向3月初：重新开始投，这次扩大范围，美团、百度、京东、快手、网易都投上了现在：字节进了一面，其他还在等找实习前没想到网申填表是个体力活，每家系统不一样，信息全要重填，最开始真的很崩溃。后来发现牛客有个网申助手，把自己的信息录进去一次，之后打开网申页面自动填，省了很多重复劳动，整个人状态好了一点。现在主要时间放在准备面试...

如题，本人双非学院本，大一大二的时候主要在打ACM。但是怕只打ACM找不到工作，大二也开始学开发。大三上边实习还边打比赛，但是圆梦ACM亚洲区域赛金牌了。然后我信息差比较封闭，加上前面打比赛也没什么时间。所以项目就是一个练手项目，想写技术亮点都不知道写啥。后面也没时间做一个新项目。实习也是初创公司。感觉项目经历和实习经历都拉完了。然后也是寒假才了解到暑期实习，然后花了一两周从零开始背八股，刷面经。然后面了腾讯WXG还是有些八股遗漏了，还有被吐槽项目没深度，一面直接挂了。现在感觉好焦虑，感觉ACM金牌好像作用并不大。不知道还能不能找大厂暑期，不行的话要先找中小厂沉淀吗，或者加急一个星期赶出个比较好的Agent项目然后继续投，还是说不如直接去信奥赛教培行业了。考研走算法岗的路线就算了，偏科太严重了也不擅长考试。好迷茫啊，感觉卷不动了。

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...