恒生交付面试

上周加班到凌晨三点调通了那块射频板的滤波电路，趴在桌上休息一下，被测试的机器惊醒时，手里还攥着没喝完的半瓶饮料。今天客户现场演示，看着设备稳定输出波形，甲方工程师拍我肩膀说你们做这个的，真是把头发都熬成原理图了，我笑着点头，心里却突然软下来大学时在实验室焊坏的第一块PCB，现在还压在我办公桌的玻璃底下。说实话，现在能熬的住加班，后面年龄大了真的熬不住

如题，秋招可以重来的话，我不会去选择海投，海投太费时间精力了，我会去整理好我想去的城市，我想去的行业，把公司罗列出来，去投递，根据以往同等学历下本校学长学姐的去向来做参考，舍去一些企业的投递，投递完自己想去的企业，我想我应该是认真对待每一场面试，而不是每次面试前搜搜面经就完事儿了，对于八股我应该去认真复习，而不是每次考前或者面前突击，面了很多公司，大多数好的公司都会在面试的时候可能会问你一些八股#你秋招最后悔的选择#

1.简单问问项目2.Spark的执行流程3.宽窄依赖4.RDD和Dateframe5.RDD:是 Spark最基础的分布式数据集合抽象，本质是不可变的、分区的元元素集合(可以是任意类型的对象,如整数、字符串、自定义类等)。它没有预设的Schema(数据结构)数据以"对象"形式存在,Spark对其内部数据类型无感知。6.DataFrame:是带有Schema的分布式数据集合,类似于关系型数据库中的表(有列名和列类型)，但数据分布式存储在集群中。它本质上是RDD的扩展,在RDD基础上增加了Schema元信息(扫描述列名、数据类型等)使Spark能理解数据的结构。7.排序窗口函数8、python的特点9.is和==的区别判断值是否相等用(如比较数字、字符串、列表内容);判断是否为同一个对象用 is(最常见场景是判断xisNone,检查变量是否为None对象)。sq1:跑得慢,哪里可能有问题-----识别倾斜,拆分处理

九月初的我，满是意气风发的笃定，总觉得自己能稳稳握住人生的方向盘。那时北京的实习机会触手可及，便天真以为能力早已足够支撑野心，毅然转身踏上了秋招路。可随着秋招一天天推进，曾经的笃定渐渐松动。我开始反复叩问自己，才恍然发觉，当时奔赴北京实习，或许才是更契合当下的选择。无尽的悔恨涌来，夜夜辗转难眠，连前半头的头发都悄悄白了一片。幸好，万幸有了保底的归宿。如今终于能卸下紧绷的神经，多了几分潇洒从容。真的要感谢这份及时的机会，让我不再沉湎于过去的遗憾，也慢慢与曾经的自己和解。