未来最贵的不是算力，是会“喂信息”的人🧠

前言下面是一位星球同学的提问，根据他对自己技术水平的描述，在目前这个阶段，估计有很多同学和他一样，或者技术水平可能还不如他呢。针对这些，我们应该怎么准备，按照具体的路线来，明确告诉应该怎么来，才能找见好工作。同学提问下面是这个同学的提问：甘哥好，我是26届应届生，9硕2本，电子信息工程，研究生阶端学习的cpp，项目主要是qt和打杂。最近两天才加入星球。有一些C++基础，学习过的系统编程和网络编程，跟着别人做过rpc项目和即时通讯项目。刷了leetcode100。但是从十月份开始就荒废了。看过小林coding写的操作系统，计网的八股，但是秋招中八股答得不好。秋招中，基本大厂简历挂或者一面挂。这两...

不是反常识，是懂物理——羽绒保暖靠的不是“厚”，而是**蓬松锁住的空气层**。你穿成“粽子精”，结果：👕 里三层外三层 → 羽绒被压扁 → 空气跑光 → 热量逃逸💨真正的保暖刺客，是“太会穿”！聪明穿法是：✅ 内搭轻薄（比如优衣库Heattech）✅ 中间留出蓬松空间✅ 外层防风防水让羽绒服真正“ puff 起来” puff 才是王道！🦆🔥所以啊，冬天不是要“裹得紧”，是要“穿得巧”——给空气一点机会，它就会替你暖一整天。羽绒服使用说明书 别再穿错了 #原来我一直冷得不必要

2016年阿尔法go 以4:1的比分打败李世石，从这一时刻开始，优化程序在很多垂直领域比人类更敏捷、更具备高效率的观点被越来越多的人所理解。虽然大家知道是AI ，但是和我们目前所理解的 LLM （大语言模型）是不同的。阿尔法go 是采用的是深度学习的方式去实现找到“最优解”， 其实这个过程和工厂里边的排产是一模一样的。首先我们先来看看阿尔法go 的原理。对于每下一手，可能都存在无数多种可能性的方案，如果在各种方案中找到找到最好的一种下法（最优决策），那么就需要完成三个事情:①：让决策引擎知道围棋的规则，例如已经被落子的位置不能再落子、每次落子只能落1子、棋子的气是......②：让决策引擎知道...

字节三面，到算法题的环节对面问平时用什么ai coding工具，现在电脑上有吗我说没有，于是他只能出正常算法题等敲完两道算法，对面又心血来潮说给我布置个作业吧，回去用ai写个小需求，有空就做没空也没关系，录屏全过程交给hr之前就好像在牛客哪里刷到过布置作业的，真给我遇上了，其他问题答得还可以算法做出来也说思路没问题，牛友们我还要做作业吗