小红书AI产品实习面经

1、首先请做个简单的自我介绍，说说你的姓名、年龄、学校、专业、项目、实习经验、自我评价等。2、您的籍贯和意向工作地点是哪里？3、请谈谈您对于加班的看法？4、请问您目前除了鼎桥还投递了哪些公司？目前收到了几份 offer？5、请问您是什么原因选择投递鼎桥呢？您对鼎桥和该岗位的工作内容有哪些了解？6、您大学的专业成绩排名百分比？您的奖学金、专利和 SCI 发文情况？7、在你的项目中，能具体说说你当时是怎么上手并掌握其中一项关键技术的吗？请描述过程和掌握程度。8、你使用了这个技术后，这个系统在实际运行中达到了什么样的效果？比如精度或稳定性等具体指标。9、当时你决定使用这种技术，最核心的驱动力是什么？10、在这个项目中，你设定的长期目标是什么？能否分享一个你如何一步步推进并攻克关键难点的具体例子？11、你提到了使用某某改进，这个改进最终带来了怎样的具体效果？12、说说当时是什么促使你主动去做出改进，而不是维持原有结构继续优化。13、聊聊你近两年遇到的一次特别挫败的经历？当时你是怎么调整心态并坚持下来的？最后的结果如何？14、为了确保任务按时保质交付，你通常会怎么做？能结合过去两年印象最深的一次任务具体说说吗？15、我想进一步了解这次任务交付后，有哪些可衡量的成果或反馈能说明他达到了预定的质量标准。16、站在你当时的立场上，是什么促使你坚持每个环节都做到最好，而不是只要按时交差就行？总结：比较好的一点是，这次没有英语问答环节，但是感觉问了好多啊；相比较第一次AI面，这次确实从容了一些，等待后续。。。。。。

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整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 实习拷打2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？11. bert和transformer是什么，解释一下12. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？13. 大模型的大体现在哪些方面？14. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来15. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的16. 什么叫模型的过拟合？17. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？

前言最近，是大家大规模找实习的时候。在这个时候，可能是大家第一次找实习，找工作，内心充满了各种疑惑。对于大家的这种困惑，我把之前26届当时找实习问我的各种问题，给大家汇总出来了，希望能够对大家正确的职业思考规划有帮助（这是不同时间写的，到时候思路策略肯定会有不同，具体有疑惑的可以私信哈）（比如里面有的文章是去年9月份秋招写的，那哪个时候的策略肯定和四五月份是不一样的）相关方向的初创公司的实习值得去吗，是不是学到东西的概率更大？初创公司值不值得去，能不能学到东西。其实可以首先对什么样的实习公司，什么样的公司实习排序。然后值不值得，在针对目前自身一个情况进行分析。实习最主要加分的公司无非就是那些大...