美团日常实习大模型后台开发

1实习介绍 2你觉得你实习做的最有挑战的事情是什么3你觉得你成长了什么4有没有获得什么收获，或者说觉得和平常开发有什么不一样的地方5这个提升了xx效率，有没有具体的什么评测工具6我看你说写了响应时间降低多少，这个是具体怎么排查然后解决的7es这块能不能说下他为什么检索起来很快公8能说下你是怎么排查问题的吗，然后解决这些问题的9你这个重构为宽表相比于正常的单表查询效率上有什么变化吗10那你说下你做的这两个项目的动机是什么，为什么选这两个项目11那你简单说下你这个rag项目吧12大模型在里面是担任什么角色13平常用过什么大模型14有用过其他的吗15用大模型一般去解决什么问题16手撕:排序链表17最近在学什么18反问

1.项目介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表

讲一下实习里做了些什么，讲一下架构以及发展的流程大模型该如何选型怎么取舍，有了解过agent的开发嘛算法题：给一个数组，取出其中前k小个数（用的最大堆写的，刚开始还忘了PriorityQueue怎么拼的，在面试官提醒下改回来了）聊的挺开心的，许愿ochr微信通知已过，唉，这美团怎么这么好啊

1.实习介绍2.展开讲一下在百度实习的工作3.实习工作具体是如何做的？4.具体探索过程是怎样的？5.想法是如何逐步优化的？6.介绍一下你了解的其他基于 MoE 的模型架构7.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？8.讲一下负载均衡的概念9.如何解决负载均衡问题？10.讲一下 DPO、PPO、GRPO 的区别11.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？12.讲一下 RAG 项目的亮点13.如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？14.算法题：求根节点到叶节点数字之和（LeetCode 129，非 Hot100）