网易互娱实习转正

（git链接在评论区，内含简历模板和面试QA）说实话，我的学历背景并不算好。写这个项目的时候，我正在春招里挣扎，投了很多简历，也被拒了很多次。刚入门的时候走了不少弯路。看过很多付费课程和「项目实战」，花了钱也花了时间，最后发现大多数所谓的项目不过是把官方文档的 demo 包装了一下——CRUD 写完就结束了，没有权限体系，没有审批流，没有审计日志，更不会告诉你一个真正要上线的系统需要考虑什么。拿这样的项目去面试，面试官稍微追问两句就露馅了，因为你自己也说不清「为什么这么设计」。我不想再做这样的项目了。所以我选择了一条不一样的路：找一个技术上足够先进的开源项目，在它的基础上做企业级改造。选 Sk...

沉淀了一个寒假，简历刚刚写好，打算投递了，想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤

想参加春招，感觉自己很菜，有过一段实习，但是参与的代码开发特别少，一直在干杂活 感觉自己没学到什么，java的东西也忘的差不多了，现在想跑路想求助一下大家，问问大家的建议，还有简历上的项目可以去哪里找一下或者背一个，这个是黑马的项目，感觉不行还有就是要怎么快速恢复记忆和重点要背的一些八股什么的也想问问大家希望大家能帮忙看看简历给些建议也欢迎大家在下面讨论

备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...