在你简历中的两个项目里，你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量？讲一下虚拟滚动的实现原理是什么？虚拟滚动在处理用户快速滚动时，底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的？针对 AI 对话的流式渲染，在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket？结合 Markdown IT 工具，前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的？你目前实现的打字机效果，是根据服务端响应的数据块增量渲染，还是真正做到逐字渲染的？假设后端逻辑不变，要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果，你会怎么调整架构设计？如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线，从前端或服务端的架构...

大四上学期在某厂实习了三个月，说说真实感受吧。进去之前幻想的是参与核心项目、接触前沿技术。实际上每天就是写一些边角需求，改改前人的代码，开不完的会。mentor人挺好但也很忙，大部分时间还是自己摸索。最大的感触是：大厂没有想象中那么光鲜。工位很挤，实习生能接触到的东西真的有限，很多核心代码权限都没有。现在春招我反而没那么执着大厂了，更看重具体做什么、团队氛围怎么样。实习过一次之后你就会发现，公司名字真的只是个壳子，每天干的活才是实实在在的。

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新：发完贴之后，时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态，年后好转了不少timeline：2026.01.21 文远知行笔试，半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4     小鹏汇天 技术一面，第二周收到结果 ->挂2026.2.12   大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28   多益网络技术面试，由于风评太差，一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天，临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职，氛围最好的一家公司，leader 说可以帮忙转正，但是流程太长，而且我们部门据说只有一个 hc，更想要研究生，我很有可能是会被签外包公司在这里干活，就离职了。2026.3.9 入职新公司，大众Cariad 以外部公司的身份进组，项目组签了三年，后续三年应该都可以在这里呆，不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了，短信约我去参加资格审查，请假一天，买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了，感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知，通知 3.22-3.25 这个时间去面试，我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人，不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束，感觉回答的还勉勉强强，大概是2个岗位分别招1个人，一共11人面试，实际来了9人2026.3.27 出面试成绩，满分100分，早上10:20左右发现面试成绩46，我震惊了，没截图，后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了，哈哈

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...