学弟学妹们大家嚎，今天和大家聊一聊春招。现在这个时间节点，准备春招的大概有两类人，一类是没拿到心仪offer的，一类是提前实习不满意想跑的。今天我根据过往的经验（其实我个人提前批就结束了，主要是当时室友们、同届朋友们的经历）、看学弟学妹们简历过程中遇到的问题、结合自己的工作情况，写一篇总结性的帖子，希望对大家有帮助。简历如何增色？心态建设很多同学都对简历不满意，觉得自己没实习，或者实习没做什么东西。其实这是一定的，客观上：没有公司会指着实习生来做核心的工作，要不然你走了公司怎么办？即使你入职了，绝大部分时间也都是在写业务、梳理业务逻辑等等。所以首先，心态上不要有负担。 你没实际产出是一定的、别...

10月底开的，业务保温了好几次，但是HR直接开，其他家的高不少，要不是业务的保温真以为是纯纯劝退价，真心想去也一点都不给A，最终拒掉

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

变成了坚定的图灵派（雾）