字节三面

先是做了个AI面，全是简答题：1、输入url到http请求响应，两台机器用HTTP找到对方，访问一个网页的过程2、线程的多少状态，怎么切换3、在进行UI渲染时，怎么降低主线程渲染压力4、做一个电子书客户端，用户快速翻页，要怎么优化性能？说完问题后一分钟时间回答，最后一个问题时还会根据你的回答再问一些问题正式面试：1、智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？ 这里不是很熟悉，我说不是，面试官问除了锁之外还有什么高效方法，没答上来2、堆栈内存的区别？栈是怎么自己管理内存的？3、动态链接库相关的一系列问题，先是抛出了一个使用函数的问题，根据我的回答再提问4、两台机器用HTTP找到对方（和访问网...

感觉或多或少的都有一点水分吧，简历里面，这个世界哪有绝对的公平啊，别人简历都有水分，你不掺假，那就吃亏了，感觉太诚实也没有太好的解决呢？就像职场里面，会舔的一般比能干的要提升的快的过。秋招时候简历自己也有一些水分在里面，正在投的论文，会说是已经发表了，某某项目会吹的很厉害等等。是不诚实，但是感觉适当的美化是正常，也是“必须得”把，可能不适当美化面试的机会都没有了。当然过度美化就是造假了，记得有一些非科班同学去培训公司，然后培训公司会给培训的员工包装简历，弄一些多几年工作经验，方便找工作，这种现象应该不提倡吧，还有一些伪造实习经历应该也算造假吧；还有一些伪造学历等等了。

本统计结果来源于 八股精网站，提供了关于Hive面试题目的关键词分布情况，可以帮助求职者了解在准备Hive相关职位时应重点关注的知识领域。以下是基于这些统计数据的详细解读和复习建议。🔍 关键词解析（Top 5）📌 1. 外部表 & 内部表占比：各4.10%重要性：理解Hive内部表和外部表的区别对于数据管理至关重要。复习建议： 掌握两者的主要差异，如数据存储位置、删除行为等。熟悉创建和使用这两种表的SQL语法及最佳实践。📌 2. Hive SQL占比：4.10%重要性：Hive SQL是处理大数据集的核心工具。复习建议： 学习基本查询语句，包括SELECT、INSERT、JOIN...

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