旷视算法之外的岗位，也是四面吗？

📍面试公司：小天才🕐面试时间：9.16💻面试岗位：Java❓面试问题：21单选，8不定项，超级多，看的我头疼。编程题是输入a，b,c三个数，a代表第一个输出的数的位数，b代表第二个数输出的位数，他俩相乘是c位。比如 输入 2 2 3 输出 10 10🙌面试感想：没ac

科华数据 提前批 硬件工程师（2026届）面经投递时间：7月24日，投完简历过后收到测评，5个工作日内完成。7月30日收到笔试通知，笔试内容包括数电模电电力电子方面的内容（我个人遇到模电里反馈组态考得比较多，还有个Buck拓扑电路题）8月6号收到面试通知8月8日HR电话面试，（HR面没啥专业问题）面试过程很轻松：1.自我介绍2.从自我介绍中凝练三个自身优势3.性格自我评价优缺点4.有做过大功率吗5.有面试其他公司吗？手里有offer吗6.有考虑公务员和电网吗7.对科华有了解吗8.有女朋友吗9.问期望薪资待遇，为什么这个期望，组内师兄姐待遇还有一些不太记得了反问：1.公司晋升渠道。答：技术、管理...

持续一个小时，上来先自我介绍，因为我提到最近发表了一篇目标检测的论文，面试官就深入和我讨论了论文的研究内容基本上把我论文的内容问了个遍：研究背景、为什么选择改进这个模块、为什么选择这种改进方法、创新点、模型的具体计算原理、怎么实验的、结果如何等等，一场面试下来像是重新写了一遍论文然后又对其他的项目提问了一下，发现面试官对项目的整体和工作流程并不是很关心，更关心算法本身，例如问了我yolov8的算法原理、语义分割模型的算法原理、指标的计算原理等等，问的很细节很深入（然而我掌握的并不好，所以回答的也是一塌糊涂）最后20分钟手撕NMS（对于没准备过的人来说，难度感觉好大啊）反问：部门主要落地的业务有哪些？电子设备涉及到图像的都会有，还可能有陀螺仪之类的处理算法第二天挂了。总体上感觉小米对技术是真的很重视，面试之前建议提前掌握模型算法的具体原理，要真的理解透！

无手撕无八股自我介绍介绍第一个项目，逐条拷打感知建图咋做的轨迹规划咋做的，A＊为啥单独写了优先级队列和哈希 这不是基础的吗（难绷，我说为了体现技术栈）A＊搜索的路径点的是如何判断连接的（这个答得不好，当时引导的往地图格式上去了，没有对搜索寻路和采样寻路做区分）轨迹用的啥曲线描述的（MINCO）为啥用了ros1不用ros2机器人数量提升后，可能出现的问题和解决方案（通信和机器人之间的局部避让，但是后半部分答得不好，草草介绍了俩避障算法，没结合项目本身，damn，偏的没边）MAPF  全场最拉跨部分，wok，笑麻，当时没听过来还以为他在问算法名字，面完后面写出来，一整人笑了反问：团队规模。这个还行，规划在这个机器人方向还是一个比较核心的部门（名额少(Ò ‸ Ó||) ）估计无了，面试官内心（MAPF都不了解，等通知吧）正儿八经面的第一个机器人岗位，有点无措，还有一点，简历一定要进行调整