浩鲸云计算 C/GO 开发

boss投递后测评直接一面,一面无摄像头,感觉kpi,无所谓了,哥们准备面完手上流程直接回老家摇奶茶

1. 项目介绍,实习相关,拷打以及延申,项目上线怎么做,项目上线遇到的问题,虚拟机怎么开通,有没有用过redis,有没有用过gorm,项目里都是怎么做的,约20分钟

2. docker, linux, 相关,docker你很熟对吧,那你对docker的理解是什么,linux实际上怎么部署上线的

3. 基础八股一题,go map是有序的还是无序的,如果我想让他有序怎么办?

4. 反问业务

业务是ai部门相关,具体做ai资源,主控制面用go,底层涉及到redis + 数据库,基础设施存储用c

全流程35分钟左右,估计在问redis的时候我说我具体是用来当消息队列的,我单机基本靠的是一些单机实现的限流/缓存组件,这一块确实是我的边界,后期准备用来做缓存,然后举了几个缓存例子

有投这个岗位的,项目/实习有redis的牛友,好好准备redis相关八股,建议重点介绍redis怎么做的,我会但是他没给我机会说😭因为项目没有
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看着聊的不多呀
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发布于 05-09 23:45 北京

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
如何成为1个AI工程师?
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创作者周榜

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