27届学院本,目前一段中厂实习，一个ai项目一个后端项目,ai项目是vibecoding的,leetcode hot100现在刷了快1/3，想问下大厂测开日常实习难不难进,这个简历能不能冲大厂...

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...