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在喝茶的小太阳很坚定
2023-01-31 14:44
南京农业大学 营销
发布于北京
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2023-01-31
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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昨天 16:13
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查看26道真题和解析
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03-29 17:15
黑龙江工程学院 大数据开发工程师
3月29号的拼多多,感觉第三题好怪
第一题,车以为和上次的贪心一样,结果就是非常简单的模拟第一次忘了小于0的时候归为0,对了90.第二次就满分了第二题,拓扑,就是入度一开始空间超了,是忘了把减去的点remove了。后面就直接过第三题,很意外为什么25?一开始以为是去重,后面发现好像不用。但是我暴力算的话,5%?还没有直接最大减去最小判断的25%多呢?第四题,很难,写了写输入
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-20 12:46
27届一段大厂现在零面试
是简历有什么问题吗,求大佬指点要玉玉了
HW孤勇者在等off...:
弟啊,来华子实习不
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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