百度技术三面,已过

2025年7月29日三面:
(这面相和气势,感觉应该是主管大佬)

1.你们有几个服务,你负责哪个,做哪些工作

2.你们系统模块升级之后,怎么做的测试,什么流程?

3.灰度发布,如果表结构改变,这样一部分新表,一部分旧表,你们是怎么发布的(灰度逻辑兼容、数据双写、数据分流)?

4.看你项目里有一些前端的技术栈,你也做前端吗(赶鸭子上架搞了一下)?

5.项目组有多少人,前端后端等人员分布

6.为什么要选择离职(OD无职业发展,几乎没有晋升通道,年龄问题)

7.中间有很长一段时间的GAP,这段时间在做什么(家里逼着考公,同时自己创业做点软件)?

8.你们这个业务平台,这个产品是面向谁的,客户是哪些,你负责哪些东西?

9.数据是怎么分流清洗的?怎么落到自己平台(策略模式、责任链模式)?

手撕算法:输入一个字符串,里面有大写字母、小写字母、数字,处理结束后,大写字母在前,然后是小写字母,最后是数字,要求:在原有字符串上做交换实现,不要建新的数据结构。

2025年7月30日通知三面通过

(图片是后面AI的答案,写的略有出入,但是思想是一样的,三个坐标,做交换)
#面试问题记录##求职精神状态##百度求职进展汇总#
全部评论
🐍招?
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发布于 2025-08-13 13:40 北京
恭喜,恭喜ヾ ^_^♪百度也是大厂了,好好加油呀,前程似锦。
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发布于 2025-08-31 21:49 广东
三面过了百度是会约hr面谈薪吗
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发布于 2025-10-05 14:27 辽宁
这道题也是hot100的
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发布于 2025-08-19 13:59 北京

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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