开发真的比算法低一等吗

就不能放我进二面吗

大家是不是都这样？实习前：“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到实习后：“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！-------果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。只能做需求了吗？Bro?行动指南： 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄 有想法就直接...

1. display: none 和 visibility: hidden 的区别• 渲染层面：◦ display: none：元素完全从渲染树移除，不占据空间（回流+重绘）。◦ visibility: hidden：元素仍在渲染树中，占据空间但不可见（仅重绘）。• 子元素影响：◦ display: none：子元素也会被隐藏。◦ visibility: hidden：子元素可通过 visibility: visible 单独显示。2. 三列布局（两边固定，中间自适应）方案1：Flex 布局.container { display: flex; }  .left, .right { width: 200px; }  .center { flex: 1; }  方案2：Calc 计算.center { width: calc(100% - 400px); margin: 0 200px; }  方案3：绝对定位 + margin.container { position: relative; }  .left, .right { position: absolute; width: 200px; }  .center { margin: 0 200px; }  3. 闭包• 定义：函数内部引用外部作用域变量，且变量在外部作用域释放后仍被保留。• 作用：实现私有变量、函数防抖/节流等。• 注意：过度使用可能导致内存泄漏。4. React 状态管理方案及区别方案 特点 ** useState** 组件级状态，适合简单逻辑。 ** useContext** 跨组件状态，适合全局轻量级状态（避免逐层传递 props）。 ** Zustand** 轻量级全局状态管理，基于 Context + immer，支持订阅和模块化。 ** Redux** 复杂全局状态管理，需手动配置 reducer、action 等，适合大型应用。 5. 虚拟列表实现• 核心原理：仅渲染可见区域内的列表项，通过滚动事件动态计算并更新显示内容。• 关键步骤：1. 计算可见区域起始索引和结束索引。2. 渲染对应索引的列表项。3. 通过 transform 或 padding 模拟滚动位置，保持滚动条正常显示。6. React 性能优化• 组件优化：◦ 使用 React.memo 缓存函数组件，避免无必要重渲染。◦ useCallback 缓存回调函数，避免子组件因引用变化重渲染。• 状态优化：◦ 避免在 useState 中存储不必要的状态（如临时计算值）。◦ 使用 useReducer 处理复杂状态逻辑，减少重复更新。• 其他：◦ 虚拟列表/表格（长列表优化）。◦ 懒加载（React.lazy + Suspense）。◦ 避免内联函数在渲染中重复创建。7. React 的状态（补充常见问题）• 状态更新异步性：◦ 合成事件和生命周期中，setState 异步更新，需通过回调获取最新值。◦ 原生事件（如 setTimeout）中，setState 同步更新。• 状态穿透问题：◦ 多层组件传递状态时，可用 useContext 或状态管理库简化。8. 代码题：生成有效括号组合（回溯法）var generateParenthesis = (n) => {    const res = [];    const backtrack = (path, left, right) => {      if (path.length === 2 * n) res.push(path);      if (left < n) backtrack(path + '(', left + 1, right);      if (right < left) backtrack(path + ')', left, right + 1);    };    backtrack('', 0, 0);    return res;  };  思路：通过回溯法枚举所有可能，用 left 和 right 控制左右括号数量，确保任意时刻 right ≤ left 且总数不超过 n。

摘自优秀牛油：minimax前端面经（1h）纯纯拷打简历，总算是接住了1.url输入到浏览器发生了什么2.浏览器缓存其他全是拷打实习和项目，半小时吧写题半小时，面试官很好，疯狂提示我说我秋招再投投还能有机会吗她说他们提前批开了小公司是假的，AI独角兽，实习薪资500/天起大厂中的大厂好吧，牛客上都没搜到他们家面经，那我发一个吧算法题如下数组转化为树状数据结构题目描述实现一个函数，可以将数组转化为树状数据结构​1. 数组只有一个没有 parentId 的元素，为根节点​2. 输出一个根节点，打印出树状结构​// 入参格式参考：​const arr = [​  { id: 1, name: 'i1...