我发誓暑假前我会好好刷算法😭

最近经常刷到百度实习，看到这个我就想到了去年手忙脚乱的秋招。那会我还在另一家大厂实习，每天干着边缘的活，转正流程拖了又拖，一直没个准信。同时还得吭哧吭哧刷题准备秋招，头发掉一堆。结果后来发现室友已经转正了，7月底就拿offer了。我人都傻了。尤其听到他的时间线，我才发现信息差真的很重要。他3月投递入职，4到6月正常实习干活，7月转正评估启动，7月底直接拿offer。也就是说，从投递到上岸，最快四个月。等9月秋招真正开始的时候，别人还在海投，他已经有一个保底的offer在手了，心态完全不一样。我印象特别深，我还说答辩应该跟面试一样的，得好几轮，而且要非常用心准备，这样至少我心理平衡一些。结果他说根本不用，就一个部门答辩加平时表现评估，连单独的面试都没有。mentor看你平时干活扎实，直接就过了。说实话我当时听完有点受刺激。我实习那个部门，转正流程特别磨叽，又得答辩又得等审批，拖到10月都没结果。我一直以为大厂转正都特别难、概率很低，得各种卷。而且更气的是，当时他7月就知道结果了。转正了秋招就不用慌慌张张了，可以挑更好的或者直接躺平。没转正简历上也多了一段大厂实习经历，秋招不亏。当时如果知道这些，暑期实习我也选度子了好嘛。怎么算都比硬刚秋招轻松太多了。秋招那个池子有多大？全国应届生加上海归硕士，想想就头疼。所以后面回头看，与其纠结投不投、去不去，不如先上车再说。确认好有HC，直接投，好好干就完事了。反正我当时跟我室友聊完就一个感觉，原来最快的上岸方式是先下水，哎，信息差的重要性啊。

什么叫套壳？就是调个OpenAI接口，套个对话框，起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是，面试官一眼就看穿，甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别？你答不上来，就凉了。真正值得做的项目有个共同特点：解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统，比用Notion搜索准多了；比如做一个自动分析竞品评论的Agent，每天抓数据总结痛点；比如给代码库做一个本地部署的问答机器人，不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是：有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值，不是功能有多炫。做一个跑通的真实...

诚心问，校招三年了没找工作不知道现在市场行情怎么样

招聘岗位：微信搜索-视频搜索排序算法工程师(实习)(北京)所属部门：WXG（微信事业群）招聘对象：校招实习生(2027年毕业) or 日常实习生。表现优秀者有转正机会 工作职责 1. 参与搜索场景精排模型的研发工作，负责精排模型优化与迭代，提升CTR/CVR/完播等核心指标 2. 探索业界前沿大语言模型（LLM）及Agent技术在搜索场景中的应用，推动AI能力与业务场景深度融合 3. 参与特征工程、样本构建、模型训练与线上Serving的全链路优化 4. 跟踪业界最新研究成果，结合业务场景进行创新性探索 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读学生（本科/硕士/博士） 2.熟悉P...